Novembro 2019 vol. 6 num. 3 - V Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia

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ANÁLISE DA CONFIABILIDADE DE UMA INDÚSTRIA DE ALIMENTOS

CONFIABILITY ANALISYS A FOOD FACTORY

Lino, Israel de Carvalho ; Esquerre, Carla Patrícia Santos Oliveira Rodrigues ; Sant’Anna, Ângelo Márcio Oliveira ; , ;

Article:

O presente trabalho tem por objetivo analisar as principais medidas da confiabilidade e o tempo médio até a falha do maquinário que mais implica nas falhas no processo de produção de salgadinhos derivado de milho. Foi utilizado teste de hipótese Anderson-Darling para avaliar a melhor distribuição dos dados coletados, evidenciando a distribuição lognormal como a que melhor modelava aos dados e para tal foi utilizado o software Minitab v.17. Os resultados apresentaram um indicador de MTTF em 2,5 dias e R(t) = 0,47. Observa-se que o equipamento empacotadora é dependente das ações da manutenção possuindo apenas 47% de chances de não apresentar uma falha quando em funcionamento.

Article:

The present work has as objective to analyze the main reliability measures for packing equipment, used in the process for production of chips derived from corn. The Anderson-Darling hypothesis test was used to evaluate the best distribution of the collected data, showing that the lognormal distribution was the best model for the data and was used Minitab v.17 software. The results showed an MTTF indicator at 2.5 days and R (t) = 0.47. Furthermore, the packaging equipment is dependent on maintenance actions having only 47% chance for not having a failure when in operation.

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Palavras-chave: Confiabilidade; lognormal; MTTF; teste de hipótese,

Palavras-chave: Reliability; lognormal; MTTF; hypothesis test,

DOI: 10.5151/siintec2019-76

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Como citar:

Lino, Israel de Carvalho; Esquerre, Carla Patrícia Santos Oliveira Rodrigues; Sant’Anna, Ângelo Márcio Oliveira; , ; "ANÁLISE DA CONFIABILIDADE DE UMA INDÚSTRIA DE ALIMENTOS", p. 607-614 . In: Anais do V Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia. São Paulo: Blucher, 2019.
ISSN 2357-7592, DOI 10.5151/siintec2019-76

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