Maio 2020 vol. 3 num. 1 - XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha
Artigo Completo - Open Access.
ANÁLISE DE ACESSOS REPÚBLICA BRASILEIRA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS
ANÁLISE DE ACESSOS REPÚBLICA BRASILEIRA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS
Terra, Isabela Cristina Teles ; Fernandes, Tamys Luiz ; Erthal Junior, Milton ; Hora, Henrique Rego Monteiro da ;
Artigo Completo:
O objetivo desse trabalho foi utilizar técnicas de mineração de dados para verificar a relação das características da coleção de germoplasma da cana-de-açúcar com siglas República Brasileira (RB) do Banco Ativo de Germoplasma (BAG) 2018 da Rede Interuniversitária para o Desenvolvimento do Setor Sucroenergético (RIDESA). Foram utilizados registros de 414 acessos de sigla RB e 10 atributos. Para análise da tarefa de classificação, utilizando o método de árvore de decisão binária, o potencial do modelo de árvore de decisão foi avaliado em relação ao BRIX, TONELADA/HECTARE E BROTAÇÃO DE SOCARIA de cada genótipo. Dos resultados obtidos: Em relação ao Brix apresentou um acerto em 60,6% das instâncias com a árvore de decisão indicando influência direta da Maturação; em relação a Tonelada/Hectare apresentou um acerto em 56,2% das instâncias com a árvore de decisão apontando influência do Perfilhamento; e em relação a Brotação de Socaria apresentou um acerto em 74,6% das instâncias com a árvore de decisão indicando influência do Perfilhamento seguido da Tonelada/Hectare.
Artigo Completo:
O objetivo desse trabalho foi utilizar técnicas de mineração de dados para verificar a relação das características da coleção de germoplasma da cana-de-açúcar com siglas República Brasileira (RB) do Banco Ativo de Germoplasma (BAG) 2018 da Rede Interuniversitária para o Desenvolvimento do Setor Sucroenergético (RIDESA). Foram utilizados registros de 414 acessos de sigla RB e 10 atributos. Para análise da tarefa de classificação, utilizando o método de árvore de decisão binária, o potencial do modelo de árvore de decisão foi avaliado em relação ao BRIX, TONELADA/HECTARE E BROTAÇÃO DE SOCARIA de cada genótipo. Dos resultados obtidos: Em relação ao Brix apresentou um acerto em 60,6% das instâncias com a árvore de decisão indicando influência direta da Maturação; em relação a Tonelada/Hectare apresentou um acerto em 56,2% das instâncias com a árvore de decisão apontando influência do Perfilhamento; e em relação a Brotação de Socaria apresentou um acerto em 74,6% das instâncias com a árvore de decisão indicando influência do Perfilhamento seguido da Tonelada/Hectare.
Palavras-chave: Mineração de Dados, Cana-de-açúcar, Germoplasma, Genótipo.,
Palavras-chave: Mineração de Dados, Cana-de-açúcar, Germoplasma, Genótipo.,
DOI: 10.5151/spolm2019-032
Referências bibliográficas
- [1] CAMILO, C. O.; SILVA, J. C. DA. Mineração de Dados: Conceitos, Tarefas, Métodos e Ferramentas. Instituto de Informática - UFG. 29, ago. 2009. GHOLAP, J. Performance Tuning Of J48 Algorithm For Prediction Of Soil Fertility. Published in Asian Journal of Computer Science and Information Technology,Vol 2,No. 8. 20 ago. 2012. HAND, D. J.; MANNILA, H.; SMYTH, P. Principles of data mining. Cambridge, Mass: MIT Press, 200 MARQUES, T. A.; DA SILVA, W. H. Crescimento vegetativo e maturação em três cultivares de cana-de-açúcar. Revista de Biologia e Ciências da Terra, v. 8, n. 1, 2008. RIDESA, R. Rede Interuniversitária para o Desenvolvimento do Setor Sucroenergético. Disponível em:
Como citar:
Terra, Isabela Cristina Teles; Fernandes, Tamys Luiz; Erthal Junior, Milton; Hora, Henrique Rego Monteiro da; "ANÁLISE DE ACESSOS REPÚBLICA BRASILEIRA UTILIZANDO TÉCNICAS DE MINERAÇÃO DE DADOS", p. 463-472 . In: Anais do XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha.
São Paulo: Blucher,
2020.
ISSN 2175-6295,
DOI 10.5151/spolm2019-032
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