Artigo Completo - Open Access.

Idioma principal

ANÁLISE DE AGRUPAMENTOS APLICADA AO ESTUDO DA POBREZA

Santos, Mariana Ferreira Peixoto dos ; Brito, José André de Moura ;

Artigo Completo:

A pobreza é um problema complexo e multidimensional, com origem no acúmulo das riquezas por poucos. O primeiro e principal Objetivo de Desenvolvimento Sustentável é a extinção da pobreza em todas as suas formas e em todas as partes do mundo. Porém, a primeira grande barreira à implementação dessa meta, pode-se dizer, consiste justamente na estimação inicial do número de pessoas que são pobres. Uma das formas de lidar com essa problemática consiste na utilização de uma metodologia de predição de que uma família esteja em situação de pobreza. Mais especificamente, tratar a mensuração da pobreza de forma multidimensional, considerando mais dimensões além da renda monetária e definição de linha da pobreza. O pressuposto aqui assumido é o de que a utilização de determinado conjunto de variáveis possibilite o agrupamento de domicílios similares, de forma a distinguir os grupos e identificá-los em distintos grupos de “pobreza”. Sendo assim, este artigo busca aplicar e avaliar os métodos hierárquicos e não hierárquicos de análise de agrupamentos, considerando a identificação e a classificação dos domicílios em distintos grupos de “pobreza” com base em um conjunto específico de variáveis em um estudo de caso com as seguintes unidades da federação: Distrito Federal, Roraima e Acre.

Artigo Completo:

Palavras-chave: Pobreza; Análise de Agrupamentos; Multidimensionalidade,

Palavras-chave: ,

DOI: 10.5151/marine-spolm2015-140497

Referências bibliográficas
  • [1] BRASIL. Plano Brasil Sem Miséria. Disponível em: . Acesso em: 04 fev. 2015.
  • [2] BRITES, M. et al. Medida Multidimensional de Pobreza: Um estudo da importância das dimensões. 1o Seminário de Jovens Pesquisadores em Economia e Desenvolvimento, p. 1–23, out. 2013.
  • [3] BRITO, J. A. de M. et al. Um algoritmo para o agrupamento baseado em K-Medoids. Revista brasileira de estatística, v. 71, n. 234, p. 75-100, 2010.
  • [4] CORRAR, L. J.; PAULO, E.; FILHO, J. M. D. Análise Multivariada para os Cursos de Administração, Ciências Contábeis e Economia. São Paulo: Editora Atlas S.A., 201
  • [5] HAIR, J. F. et al. Análise Multivariada de Dados. 5a edição ed.Porto Alegre: Bookman, 200 p. 593
  • [6] KAUFMAN L.; ROUSSEEUW P.J. Finding Groups in Data – An Introduction to Cluster Analysis. Wiley-Interscience Publication, 1989.
  • [7] MINGOTI, S. A. Análise de Dados através de Métodos de Estatística Multivariada: Uma Abordagem Aplicada. Belo Horizonte: Editora UFMG, 2005.
  • [8] MUNICIPAIS, IBGE Indicadores Sociais. uma análise dos resultados do universo do Censo Demográfico 2010. Estudos & Pesquisas: informações demográfica e socioeconômica, n. 28, 2011.
  • [9] NALDI, C. N. Técnicas de Combinação para Agrupamento Centralizado e Distribuído de Dados. Tese de Doutorado, USP - São Carlos, 2011.
  • [10] SEN, Amartya K. Poverty as a ordinal approach to measurement. Econometrica, v. 44, mar. 1976.
  • [11] SOUSA, M. F. de; SANTOS, J. R. S. Análise do filtro de restrições aplicados aos sem remuneração nos dados preliminares do Universo do Censo Demográfico 2010. Estudo técnico, Nº 16. Brasília, 2012.
Como citar:

Santos, Mariana Ferreira Peixoto dos; Brito, José André de Moura; "ANÁLISE DE AGRUPAMENTOS APLICADA AO ESTUDO DA POBREZA", p. 424-435 . In: Anais do XVIII Simpósio de Pesquisa Operacinal & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2016.
ISSN 2175-6295, ISBN: 2358-5498
DOI 10.5151/marine-spolm2015-140497

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações