Setembro 2018 vol. 1 num. 5 - XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química

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ANÁLISE DO CONTROLE DE FERMENTAÇÃO ALCOÓLICA CONTÍNUA USANDO FUZZY-PID E CONTROLADORES PI E PID COM FILTROS DIGITAIS

SANTOS, R. L ; BARREIROS, B. F ; FONSECA, R. R ; , ;

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A maior demanda por bioetanol leva a proposição de estratégias de controle que consigam ser eficientes frente a situações que afetem sua produtividade, como, por exemplo, a presença de ruídos no sinal de instrumentação. Nesse contexto, foram avaliados controladores do tipo PI e PID, utilizando filtros digitais como forma de atenuar os efeitos desses sinais ruidosos, e o fuzzy-PID. Verificou-se que este último atenuou de forma mais eficiente os efeitos do ruído, o que é devido ao seu processo de inferência fuzzy, refletindo em uma redução de até 10 vezes no esforço de controle no atuador frente aos outros controladores com filtro. Apesar do PID e PI possuírem respostas mais rápidas nos instantes iniciais do processo e após perturbações, o uso do controlador fuzzy proporcionou uma economia no consumo de utilidade fria de até 956 Litros por hora de operação.

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Palavras-chave: FUZZY-PID,

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DOI: 10.5151/cobeq2018-PT.1000

Referências bibliográficas
  • [1] AJBAR, A.; ALI, E. Study of advanced control of ethanol production through continuous
  • [2] fermentation. Journal of King Saud University - Engineering Sciences, v. 29, p. 1-11, 2015.
  • [3] ANDRIETTA, S. Modelagem, simulação e controle de fermentação alcoólica contínua em
  • [4] escala industrial. 199 (Doutorado). Faculdade de Engenharia de Alimentos, Universidade
  • [5] Estadual de Campinas, Campinas-SP.
  • [6] ÅSTRÖM, K.J.; HÄGGLUND, T. Automatic tuning of simple regulators with specifications
  • [7] on phase and amplitude margins. Automatica, v. 20, n. 5, p. 645-651, 1984.
  • [8] FONSECA, R.R.; SCHMITZ, J.E.; FILETI, A.M.F.; DA SILVA, F.V. A fuzzy–split range
  • [9] control system applied to a fermentation process. Bioresource Technology, v. 142, p. 475-482,
  • [10] 2013.
  • [11] HUSSAIN, S.; GABBAR, H.A.; BONDARENKO, D.; MUSHARAVATI, F.; POKHAREL, S.
  • [12] Comfort-based fuzzy control optimization for energy conservation in HVAC systems. Control
  • [13] Engineering Practice, v. 32, p. 172-182, 2014.
  • [14] KOZÁK, Š. State-of-the-art in control engineering. Journal of Electrical Systems and
  • [15] Information Technology, v. 1, n. 1, p. 1-9, 2014.
  • [16] LI, H.-X.; GATLAND, H.B. Conventional fuzzy control and its enhancement. IEEE
  • [17] Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part B (Cybernetics), v. 26, n. 5, p. 791-797,
  • [18] 1996.
  • [19] SEBORG, D.E.; MELLICHAMP, D.A.; EDGAR, T.F.; DOYLE III, F.J. Process dynamics and
  • [20] control. 2010. ISBN 0470128674.
  • [21] SEGOVIA, V.R.; HÄGGLUND, T.; ÅSTRÖM, K.J. Measurement noise filtering for PID
  • [22] controllers. Journal of Process Control, v. 24, n. 4, p. 299-313, 2014.
  • [23] VAN SCHOOR, G.; BREED, D.G.; DU RAND, C.P. Fuzzy logic controller with neural
  • [24] network signal predictors for complex split-range control of a hybrid actuator. Sensors and
  • [25] Actuators A: Physical, v. 199, n. Supplement C, p. 216-226, 2013.
Como citar:

SANTOS, R. L; BARREIROS, B. F; FONSECA, R. R; , ; "ANÁLISE DO CONTROLE DE FERMENTAÇÃO ALCOÓLICA CONTÍNUA USANDO FUZZY-PID E CONTROLADORES PI E PID COM FILTROS DIGITAIS", p. 3797-3800 . In: . São Paulo: Blucher, 2018.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/cobeq2018-PT.1000

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