Dezembro 2020 vol. 7 num. 3 - VIII Simpósio de Engenharia de Produção

Artigo completo - Open Access.

Idioma principal | Segundo idioma

APLICAÇÃO DE CADEIAS DE MARKOV PARA ANALISAR A VARIAÇÃO DO PREÇO DO AÇO NO BRASIL

APLICAÇÃO DE CADEIAS DE MARKOV PARA ANALISAR A VARIAÇÃO DO PREÇO DO AÇO NO BRASIL

Matos, Bruna Gabriele de ; Cechin, Rafaela Boeira ; Moraes, Nathalia Tessari ; Orlandin, Bruna Caroline ; Corso, Leandro Luis ;

Artigo completo:

Considerando que o aço é um dos principais ativos do Brasil, cabe salientar que a variação impacta em diversos setores. Atualmente, a indústria é fortemente afetada pelo valor deste produto, onde é bastante utilizado como matéria-prima. Para realizar uma avaliação da variação do preço se implementou um modelo de Cadeias de Markov em um banco de dados do valor médio do quilograma no Brasil. Por meio da técnica, e com base na avaliação do estado estável da base de dados evidenciou-se que as maiores probabilidades de ocorrência são de uma variação percentual lenta do valor, fato este que pode ser utilizado no planejamento de empresas. O estado estável do modelo mostra que a probabilidade de uma variação ser baixa é de aproximadamente 60% entre meses subsequentes. Desta forma, com base no estado atual se pode verificar as probabilidades de transição para os próximos meses.

Artigo completo:

Considerando que o aço é um dos principais ativos do Brasil, cabe salientar que a variação impacta em diversos setores. Atualmente, a indústria é fortemente afetada pelo valor deste produto, onde é bastante utilizado como matéria-prima. Para realizar uma avaliação da variação do preço se implementou um modelo de Cadeias de Markov em um banco de dados do valor médio do quilograma no Brasil. Por meio da técnica, e com base na avaliação do estado estável da base de dados evidenciou-se que as maiores probabilidades de ocorrência são de uma variação percentual lenta do valor, fato este que pode ser utilizado no planejamento de empresas. O estado estável do modelo mostra que a probabilidade de uma variação ser baixa é de aproximadamente 60% entre meses subsequentes. Desta forma, com base no estado atual se pode verificar as probabilidades de transição para os próximos meses.

Palavras-chave: Cadeias de Markov; Aço; Processos Estocásticos; Estado Estável.,

Palavras-chave: Cadeias de Markov; Aço; Processos Estocásticos; Estado Estável.,

DOI: 10.5151/viisimep-315808

Referências bibliográficas
  • [1] ANDRADE, Eduardo Leopoldino. Introdução à pesquisa operacional: métodos e modelos para análise de
  • [2] decisões. 5. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2015.
  • [3] BOLSON, M.; CECHIN, R.; TOMÉ, F.; BIASUZ R.; CORSO, L. L. Análise do índice de inflação brasileiro
  • [4] utilizando cadeias de markov, 2019
  • [5] CECHIN, Rafaela Boeira; CORSO, Leandro Luís. High-Order Multivariate Markov Chain Applied In Dow
  • [6] Jones And IBOVESPA Indexes. Pesquisa Operacional, v. 39, n. 1, p. 205-223, 2019.
  • [7] COLIN, Emerson C. Pesquisa Operacional. Editora: LTC, 200
  • [8] CORSO, Leandro L.; WALLACE, Mark. A hybrid method for transportation with stochastic
  • [9] demand. International journal of logistics research and applications. v. 18, n. 4, p. 342-354, 2015.
  • [10] CRUZ, Manuel Bravo de Faria. Valores e vectores próprios de cadeias de Markov: Métodos de projecção.
  • [11] 2012. 128 f. Dissertação (Mestrado) - Curso de Engenharia, Faculdade de Engenharia da Universidade do Porto,
  • [12] Porto, 20 Disponível em: .
  • [13] Acesso em: 10 mar. 2017.
  • [14] HILLIER, Frederick S.; LIEBERMAN, Gerald J. Introdução à Pesquisa Operacional. 9. ed. Porto Alegre: Amgh,
  • [15] 2013.
  • [16] RAGSDALE, Cliff T. Modelagem e Análise de Decisão. 6ª edição. São Paulo: Cengage Learning, 2009.
  • [17] TAHA, Hamdy A. Pesquisa operacional uma visão geral. São Paulo: Pearson Prentice Hall, 2008.
Como citar:

Matos, Bruna Gabriele de; Cechin, Rafaela Boeira; Moraes, Nathalia Tessari; Orlandin, Bruna Caroline; Corso, Leandro Luis; "APLICAÇÃO DE CADEIAS DE MARKOV PARA ANALISAR A VARIAÇÃO DO PREÇO DO AÇO NO BRASIL", p. 2308-2316 . In: Anais do VIII Simpósio de Engenharia de Produção . São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 2357-7592, DOI 10.5151/viisimep-315808

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações