Setembro 2017 vol. 4 num. 2 - II Encontro Nacional de Economia Industrial e Inovação

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Apropriabilidade Tecnológica e Preferências da demanda: o caso da Indústria Farmacêutica

CALIARI, Thiago ; RUIZ, Ricardo Machado ; VALENTE, Marco ;

Artigo Completo:

O artigo desenvolve um modelo evolucionário History-friendly para a indústria farmacêutica, com replicações de características específicas ao mercado brasileiro. O ponto de enfoque dessa estratégia de análise foi demonstrar a relevância que diferentes especificações da demanda têm sobre os resultados econômicos e tecnológicos em indústrias com elevado grau de desenvolvimento tecnológico, nos moldes das questões levantadas por Nelson (2013). Em suma, os resultados destacam a importância da consideração da demanda nos modelos evolucionários, mostrando como a mudança do padrão de compra dos agentes econômicos provoca mudanças consideráveis nos resultados de mercado, financeiros e tecnológicos de firmas industriais.

Artigo Completo:

The paper develops an History-friendly model for the pharmaceutical industry, with replications of specific features to the Brazilian market. The goal was to demonstrate the relevance of the demand on the economic and technological progress in industries with high technological development, as pointed out by Nelson (2013). In short, the findings highlight the importance of considering the demand heterogeneity in evolutionary models, since changes on economic agents’ purchase patterns caused significant variation in market, financial and technological results for industrial firms.

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Palavras-chave: indústria farmacêutica, modelo evolucionário, heterogeneidade da demanda, inovação, medicamentos genéricos,

Palavras-chave: pharmaceutical industry, evolutionary model, heterogeneity of demand, innovation, generic drugs,

DOI: 10.5151/enei2017-18

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Como citar:

CALIARI, Thiago; RUIZ, Ricardo Machado; VALENTE, Marco; "Apropriabilidade Tecnológica e Preferências da demanda: o caso da Indústria Farmacêutica", p. 317-339 . In: . São Paulo: Blucher, 2017.
ISSN 2357-7592, DOI 10.5151/enei2017-18

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