AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS PARA PREVISÕES DA PRODUÇÃO DE ÓLEO DIESEL NACIONAL

AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS PARA PREVISÕES DA PRODUÇÃO DE ÓLEO DIESEL NACIONAL

Bastos, Ricardo Fagundes

Artigo Completo:

O objetivo deste trabalho é estudar os determinantes de diferentes tipos de métodos de previsões, assim como realizar previsões da produção nacional de óleo diesel para o período de 2014 a 2015. A metodologia utilizada seguiu todos os passos para análise da série temporal, produção mensal de diesel, avaliação de seus componentes, nível de estacionaridade, aplicação dos modelos de previsão e por fim análise dos erros de cada um. O período analisado foi de janeiro de 2000 a agosto de 2014. Os modelos de Decomposição Clássica, Suavização Exponencial corrigido pela tendência (Método de Holt), Suavização Exponencial corrigido pela tendência e sazonalidade (Método de Holt-Winter) e ARIMA foram estimados com o intuito de identificar qual o mais adequado à previsão da produção de óleo diesel nacional. Após a identificação da melhor configuração de cada modelo, os erros na previsão associados a cada um foram estimados e analisados. Nesta situação a metodologia de Suavização Exponencial de Holt-Winter apresentou erros menores na previsão em relação às outras metodologias.

O objetivo deste trabalho é estudar os determinantes de diferentes tipos de métodos de previsões, assim como realizar previsões da produção nacional de óleo diesel para o período de 2014 a 2015. A metodologia utilizada seguiu todos os passos para análise da série temporal, produção mensal de diesel, avaliação de seus componentes, nível de estacionaridade, aplicação dos modelos de previsão e por fim análise dos erros de cada um. O período analisado foi de janeiro de 2000 a agosto de 2014. Os modelos de Decomposição Clássica, Suavização Exponencial corrigido pela tendência (Método de Holt), Suavização Exponencial corrigido pela tendência e sazonalidade (Método de Holt-Winter) e ARIMA foram estimados com o intuito de identificar qual o mais adequado à previsão da produção de óleo diesel nacional. Após a identificação da melhor configuração de cada modelo, os erros na previsão associados a cada um foram estimados e analisados. Nesta situação a metodologia de Suavização Exponencial de Holt-Winter apresentou erros menores na previsão em relação às outras metodologias.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/marine-spolm2015-140494

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Como citar:

Bastos, Ricardo Fagundes ; "AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS PARA PREVISÕES DA PRODUÇÃO DE ÓLEO DIESEL NACIONAL", p-412-423. In: Anais do XVIII Simpósio de Pesquisa Operacinal & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2016.
ISSN 21756295, DOI 10.5151/marine-spolm2015-140494