Agosto 2016 vol. 2 num. 1 - XVIII Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha

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AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS PARA PREVISÕES DA PRODUÇÃO DE ÓLEO DIESEL NACIONAL

Bastos, Ricardo Fagundes ;

Artigo Completo:

O objetivo deste trabalho é estudar os determinantes de diferentes tipos de métodos de previsões, assim como realizar previsões da produção nacional de óleo diesel para o período de 2014 a 2015. A metodologia utilizada seguiu todos os passos para análise da série temporal, produção mensal de diesel, avaliação de seus componentes, nível de estacionaridade, aplicação dos modelos de previsão e por fim análise dos erros de cada um. O período analisado foi de janeiro de 2000 a agosto de 2014. Os modelos de Decomposição Clássica, Suavização Exponencial corrigido pela tendência (Método de Holt), Suavização Exponencial corrigido pela tendência e sazonalidade (Método de Holt-Winter) e ARIMA foram estimados com o intuito de identificar qual o mais adequado à previsão da produção de óleo diesel nacional. Após a identificação da melhor configuração de cada modelo, os erros na previsão associados a cada um foram estimados e analisados. Nesta situação a metodologia de Suavização Exponencial de Holt-Winter apresentou erros menores na previsão em relação às outras metodologias.

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Palavras-chave: Séries Temporais, Óleo diesel, Previsão, Erros de Previsão,

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DOI: 10.5151/marine-spolm2015-140494

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Como citar:

Bastos, Ricardo Fagundes ; "AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE MODELOS DE SÉRIES TEMPORAIS PARA PREVISÕES DA PRODUÇÃO DE ÓLEO DIESEL NACIONAL", p. 412-423 . In: Anais do XVIII Simpósio de Pesquisa Operacinal & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2016.
ISSN 2175-6295, ISBN: 2358-5498
DOI 10.5151/marine-spolm2015-140494

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