Artigo:

Introdução: O escore HOSPITAL, capaz de identificar potenciais pacientes com risco de reinternações precoces, é composto por sete variáveis independentes e classifica os pacientes em baixo, médio e alto risco (Donzé, 2013; Allaudeen, 2011). A pontuação obtida está relacionada diretamente com a chance de reinternar em 30 dias (Donzé, 2013). Metodologia: O presente estudo testou o escore HOSPITAL como preditor de mortalidade e reinternação nos pacientes de um hospital universitário do sul do Brasil. Estudo de coorte retrospectivo. A amostra do estudo foi consecutiva, abrangendo todos os pacientes clínicos adultos internados entre 01 de maio de 2013 a 28 de fevereiro de 2014. De forma retrospectiva, foram analisados sódio e hemoglobina antes da alta, neoplasia, internação eletiva, número de admissões hospitalares no último ano, tempo de internação e realização de procedimento invasivo dos prontuários de 2494 pacientes, sendo incluídos no estudo 372. Os dados foram transcritos por dupla digitação em planilha do Excel e analisados pelo método qui-quadrado utilizando o programa Prism 6. Resultados: Dos 372 pacientes estudados, a taxa de mortalidade total em até 90 dias após a alta hospitalar foi de 11,2% e a de reinternação em 30 e 90 dias foi 10,75%e 23,12%, respectivamente. Em relação à análise do escore HOSPITAL, os dados de mortalidade por escore (alto, médio e baixo risco), não se conseguiu diferenciar de maneira estatisticamente significativa os pacientes com maior risco de mortalidade. Por outro lado, o escore pode diferenciar de maneira estatisticamente significativa, comparável aos dados da literatura, a chance do paciente necessitar de reinternação em 30 dias (P<0.0005, RR = 1.86 [IC 95% 1.082 – 3.209]), comparando pacientes de baixo risco com os de alto risco. Conclusão: Mortes e readmissões hospitalares são onerosas para o sistema de saúde e resultam em impacto emocional importante. Apesar do escore HOSPITAL não apresentar relação como preditor de mortalidade após a alta hospitalar, o mesmo demonstrou ser uma ferramenta de fácil aplicação com validade estatística significativa para identificar os pacientes mais susceptíveis a reinternarem precocemente. Com isso, torna-se possível instituir medidas de acompanhamento após alta e concentrar recursos para realizar intervenções de cuidados de transição mais intensas para os pacientes de alto risco capazes de reduzir, no montante final, os gastos com readmissões (Metzger, 2012; Bendassat, 2000; Umesh, 2012).