BANCO DE DADOS DOS PROCESSOS CONVERSÃO DAS BIOMASSAS LIGNOCELULÓSICAS

BANCO DE DADOS DOS PROCESSOS CONVERSÃO DAS BIOMASSAS LIGNOCELULÓSICAS

GOULART, A. K.; SEIDL, P. R.; SEIDL, L. F.; ORLEANS, L. F.; ALMEIDA, L.

Pôster:

O objetivo é desenvolver um banco de dados para armazenar informaçõestécnicas, ambientais e econômicas sobre os processos de fracionamento etransformação das biomassas lignocelulósicas. A terminologia e a sintaxe dogerenciamento de dados de processo segue a norma ISO 15926, a qual écomplementada com informações inéditas inerentes da transformação das biomassaslignocelulósicas. Análises preliminares identificaram-se que os processos químicosmais aplicados nos resíduos agrícolas e nas gramíneas são o alcalino, a explosão avapor e o ácido. Nas madeiras são o físico, o líquido iônico e o alcalino, todos seguidospor processos biológicos. O aproveitamento integral da matéria-prima é essencial paraa viabilidade da planta.

O objetivo é desenvolver um banco de dados para armazenar informaçõestécnicas, ambientais e econômicas sobre os processos de fracionamento etransformação das biomassas lignocelulósicas. A terminologia e a sintaxe dogerenciamento de dados de processo segue a norma ISO 15926, a qual écomplementada com informações inéditas inerentes da transformação das biomassaslignocelulósicas. Análises preliminares identificaram-se que os processos químicosmais aplicados nos resíduos agrícolas e nas gramíneas são o alcalino, a explosão avapor e o ácido. Nas madeiras são o físico, o líquido iônico e o alcalino, todos seguidospor processos biológicos. O aproveitamento integral da matéria-prima é essencial paraa viabilidade da planta.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/cobeq2018-PT.0653

Referências bibliográficas

• [1] BOODHOO K, HARVEY A, (Eds.) Process intensification technologies for green chemistry: engineering solutions for sustainable chemical processing. John Wiley & Sons, p. 1-3; 1987-2004, 2013. DATE, CJ, Introdução a sistemas de bancos de dados. 8. ed., Elsevier, Rio de Janeiro, Brasil, p. 1-20, 2004. DOMINGOS, ECF, Interoperabilidade entre ambientes de simulação e projeto de processos da engenharia química. 2010. 104 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE, Rio de Janeiro, 2010. DOU, C et al., Post-treatment mechanical refining as a method to improve overall sugar recovery of steam pretreated hybrid poplar, Bioresour. Technol., v. 207, p. 157-165, 2016. GIL, GJ Di Geronimo et al. Merging process models and plant topology. In: Advanced Control of Industrial Processes (ADCONIP), 2011 International Symposium on. IEEE, 2011. p. 15-21. GONZAGA, CSB, Uma metodologia Monte Carlo para projeto de processamento offshore de gás natural. 2014. 148 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologia de Processos Químicos e Bioquímicos) – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Escola de Química, Rio de Janeiro, 2014. GOULART, AK, Análise das Tecnologias de Pré-Tratamentos das Biomassas Lignocelulósicas. 2015. 213 f. Dissertação (Mestrado em Tecnologia de Processos Químicos e Bioquímicos – Universidade Federal do Rio de Janeiro, Escola de Química, Rio de Janeiro, 2015. GUBICZA, K et al., Techno-economic analysis of ethanol production from sugarcane bagasse using a Liquefaction plus Simultaneous Saccharification and co-Fermentation process. Bioresour. Technol., v. 208, p. 42-48, 2016. ISO 15926-2, ISO 15926, Integration of lifecycle data for process plant including oil and gas production facilities: Part 2. Data model. 2003. ISO 15926-4, ISO 15926, Integration of lifecycle data for process plant including oil and gas production facilities: Part 4. Initial Reference Data. 2007. KIM, Y et al., Hydrolysis-determining substrate characteristics in liquid hot water pretreated hardwood. Biotechnol. Bioeng., v. 112, n. 4, p. 677-687, 2015. MYSQL, MYSQL Workbench. Disponível em: <https://www.mysql.com/products/ workbench/>. Acesso em: 27 . abr2017. RAFFO, DM, KELLNER, MI, Empirical analysis in software process simulation modeling. J. Syst. Softw., v. 53, n.1, p. 31 – 41, 2000. SEIDL, PR, GOULART, AK, Pretreatment processes for lignocellulosic biomass conversion to biofuels and bioproducts. Curr. Opin. Green Chem., v. 2, p. 48-53, 2016. SUN, Q al. A method for generating process topology-based causal models. 2013. 81 p. Master’s thesis (Science in Technology) - Aalto University, School of Chemical Technology, Degree Programme of Chemical Technology, Espoo, 2013. TERLOUW, WS, Sustainability assessment of second generation bioethanol production: Model-based life cycle assessment of various biochemical conversion paths. 2014. 59 p. Master thesis (Science in Energy) - Utrecht University, Copernicus Institute of Sustainable Development, Faculty of Geosciences, Utrecht, 2014. WYMAN, CE, et al, Comparative Performance of Leading Pretreatment Technologies for Biological Conversion of Corn Stover, Poplar Wood, and Switchgrass to Sugars. Aqueous Pretreatment of Plant Biomass for Biological and Chemical Conversion to Fuels and Chemicals, p. 239-259, 2013 ZHAO, X, ZHANG, L, LIU, D, Biomass recalcitrance. Part II: Fundamentals of different pre-treatments to increase the enzymatic digestibility of lignocellulose. B Biofuels, Bioprod. Biorefin., v. 6, n. 5, p. 561-579, 2012b.

Como citar:

GOULART, A. K.; SEIDL, P. R.; SEIDL, L. F.; ORLEANS, L. F.; ALMEIDA, L.; "BANCO DE DADOS DOS PROCESSOS CONVERSÃO DAS BIOMASSAS LIGNOCELULÓSICAS", p-2466-2469. In: . São Paulo: Blucher, 2018.
ISSN 23591757, DOI 10.5151/cobeq2018-PT.0653