BUSCANDO A FORMA PELO CONTEXTO GEOGRÁFICO

SEEKING THE SHAPE BY GEOGRAPHICAL CONTEXT

De Martino, Jarryer Andrade

Artigo Completo:

O processo de projeto aceita diferentes estratégias para a obtenção da sua solução, o que difere uma das outras são os procedimentos adotados por cada projetista, assim como os tópicos escolhidos para serem explorados em cada projeto. Quando a estratégia projetual incorpora ferramentas digitais no processo é possível antever os resultados através da simulação, gerando informações sobre a eficiência das soluções capazes de direcionar o projeto para adequações ou novas soluções. Esse processo pode ser automatizado ao adotar o sistema generativo evolutivo como método de projeto, uma vez que ele apresenta um mecanismo de busca por soluções que atenda simultaneamente e satisfatoriamente os diferentes critérios estabelecidos pelo projetista, definindo a técnica form-finding. O artigo tem como objetivo apresentar três estudos de projetos modelados a partir das informações dos seus locais de implantação, sendo adotado como método de projeto o sistema generativo evolutivo como uma técnica form-finding. A apresentação consiste em estruturar algoritmicamente o método evolutivo, focando a utilização dos dados climáticos como critérios norteadores do desenvolvimento do processo de projeto.

The design process supports different strategies for obtaining its solution; the difference among them is the procedures adopted by each designer; the topics chosen to be explored in each project. When design strategy incorporates digital tools in the process it is possible to predict the results by simulation, generating information about efficiency of the solutions which are capable to lead the project for some adjustments or new solutions. The evolutionary method as generative design system can automate that process, because it has a search engine to find the best solution that satisfying simultaneously different criteria established by the designer, setting the form-finding technique. The article aims to present three design studies modeled from the information of their deployment sites; the evolutionary generative system was adopted as a form-finding technique. The structure algorithmic of evolutionary method is presented, focusing on the use of climate data as criteria guiding the design process.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/engpro-tic2015-009

Referências bibliográficas

• [1] BENTLEY, P. J. Evolutionary Design by Computers. San Francisco: Morgan Kaufmann Publishers Inc, 1999.
• [2] FISCHER, T.; HERR, C. M. Teaching Generative Design. In: SODDU, C. (ed.). Proceedings of the 4th International Generative Art Conference. Generative Design Lab DIAP, Politecnico di Milano, dez. 2001. Disponível em: Andlt;http://www.generativeart.comAndgt;. Acesso em: 10 abr. 2014.
• [3] FLOREANO, D.; MATTIUSSI, C. Bio-inspired artificial intelligence: theories, methods, and technologies. Cambridge: The MIT Press, 2008.
• [4] KOLAREVIC, B. Towards Integrative Design. International Journal of Architectural Computing, v. 7, n. 3, p. 335-344, 2009.
• [5] _________; MALKAWI, A. (Ed.). Performative Architecture. New York: Routledge, 2005.
• [6] LORENZO-EIROA, P.; SPRECHER, A. (Ed.). Architecture in Formation: On the Nature of Information in Digital Architecture. Oxon: Routledge, 2013.
• [7] MITCHELL, M. An introduction to genetic algorithms. Cambridge: The MIT Press, 1999.
• [8] OXMAN, R. Theory and design in the first digital age. Design studies, v. 27, n. 3, p. 229-265, 2006.
• [9] TERZIDIS, K. Algorithmic architecture. Oxford: Elsevier, 2009.
• [10] YEANG, K.. Bioclimatic skyscrapers. 2ed. London: Ellipsis, 1994.

Como citar:

De Martino, Jarryer Andrade; "BUSCANDO A FORMA PELO CONTEXTO GEOGRÁFICO", p-100-112. In: Anais do VII Encontro de Tecnologia de Informação e Comunicação na Construção - TIC2015 [=ANTAC e Blucher Engineering Proceedings]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 23577592, DOI 10.5151/engpro-tic2015-009