Março 2021 vol. 7 num. 1 - XI Encontro Científico de Física Aplicada

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Cenários epidemiológicos da pandemia de SARS-CoV-2

Cenários epidemiológicos da pandemia de SARS-CoV-2

Nascimento, J. O. do ; Passos, C. A. C. ; Moret, M. A ;

Artigo completo:

A pandemia de Coronavírus se apresentou como um dos problemas mais complexos de saúde pública, em sua magnitude, até o presente momento da história da humanidade. Uma possibilidade de orientar as políticas públicas para combater esta enfermidade é a proposição de modelos preditivos em relação a difusão do SARS-CoV-2. Este artigo tem como objetivo apresentar alguns métodos, ajustes não-lineares e modelos computacionais utilizados para realizar estimativas sobre a propagação do Coronavírus em países como a Itália e Brasil. Destaca-se a proposição de um Modelo de Física do Estado Sólido como método de previsão. Uma curva sigmoide especificamente utilizada em processos de transformação de materiais sólidos: a equação de Avrami ou de Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov (JMAK). Destacam-se também o modelo SEIAHR e os ajustes não-lineares por meio de Gaussianas. Ao fim, podemos inferir que as metodologias utilizadas foram capazes de propor um padrão quanto ao processo de disseminação do Coronavírus acerca das regiões estudadas.

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A pandemia de Coronavírus se apresentou como um dos problemas mais complexos de saúde pública, em sua magnitude, até o presente momento da história da humanidade. Uma possibilidade de orientar as políticas públicas para combater esta enfermidade é a proposição de modelos preditivos em relação a difusão do SARS-CoV-2. Este artigo tem como objetivo apresentar alguns métodos, ajustes não-lineares e modelos computacionais utilizados para realizar estimativas sobre a propagação do Coronavírus em países como a Itália e Brasil. Destaca-se a proposição de um Modelo de Física do Estado Sólido como método de previsão. Uma curva sigmoide especificamente utilizada em processos de transformação de materiais sólidos: a equação de Avrami ou de Johnson-Mehl-Avrami-Kolmogorov (JMAK). Destacam-se também o modelo SEIAHR e os ajustes não-lineares por meio de Gaussianas. Ao fim, podemos inferir que as metodologias utilizadas foram capazes de propor um padrão quanto ao processo de disseminação do Coronavírus acerca das regiões estudadas.

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Palavras-chave: Cenários epidemiológicos, Coronavírus, Covid-19,

Palavras-chave: Epidemiological scenarios, Coronavirus, Covid-19,

DOI: 10.5151/xiecfa-Nascimento_CoV2

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Como citar:

Nascimento, J. O. do; Passos, C. A. C.; Moret, M. A; "Cenários epidemiológicos da pandemia de SARS-CoV-2", p. 185-192 . In: Anais do XI Encontro Científico de Física Aplicada. São Paulo: Blucher, 2021.
ISSN 2358-2359, DOI 10.5151/xiecfa-Nascimento_CoV2

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