Desenvolvimento de Inferências utilizando o Método de Otimização Colônia de Formigas

Desenvolvimento de Inferências utilizando o Método de Otimização Colônia de Formigas

RANZAN, L.; RANZAN, C.; TRIERWEILER, L. F.; TRIERWEILER, J. O.

Artigo:

O controle de processos industriais depende diretamente da capacidade em se medir ou predizer as variáveis de interesse. Em sistemas com elevado número de variáveis medidas, existe a dúvida sobre quais destas são mais significativas para a construção de inferidores de estado. Esta seleção é usualmente baseada em técnicas de Busca Exaustiva (BE) que são impraticáveis para sistemas complexos. Este trabalho sugere uma nova metodologia para seleção de variáveis com o uso de algoritmos de otimização de Colônia de Formigas e modelos multivariáveis (VS-ACO), minimizando o custo computacional. Para análise da metodologia, diversos modelos foram desenvolvidos e comparados através do coeficiente de correlação e RMSE. Como estudo de caso são utilizados dados reais de uma coluna fracionadora de GLP. Os resultados obtidos mostram que VS-ACO obtém a mesma seleção de variáveis em um tempo cerca de 40 vezes menor que BE, comprovando a aplicabilidade da técnica em sistemas reais

O controle de processos industriais depende diretamente da capacidade em se medir ou predizer as variáveis de interesse. Em sistemas com elevado número de variáveis medidas, existe a dúvida sobre quais destas são mais significativas para a construção de inferidores de estado. Esta seleção é usualmente baseada em técnicas de Busca Exaustiva (BE) que são impraticáveis para sistemas complexos. Este trabalho sugere uma nova metodologia para seleção de variáveis com o uso de algoritmos de otimização de Colônia de Formigas e modelos multivariáveis (VS-ACO), minimizando o custo computacional. Para análise da metodologia, diversos modelos foram desenvolvidos e comparados através do coeficiente de correlação e RMSE. Como estudo de caso são utilizados dados reais de uma coluna fracionadora de GLP. Os resultados obtidos mostram que VS-ACO obtém a mesma seleção de variáveis em um tempo cerca de 40 vezes menor que BE, comprovando a aplicabilidade da técnica em sistemas reais

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-1100-20990-181895

Referências bibliográficas

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Como citar:

RANZAN, L.; RANZAN, C.; TRIERWEILER, L. F.; TRIERWEILER, J. O.; "Desenvolvimento de Inferências utilizando o Método de Otimização Colônia de Formigas", p-12025-12032. In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 23591757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-1100-20990-181895