Fevereiro 2015 vol. 1 num. 2 - XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química

Artigo - Open Access.

Idioma principal

Desenvolvimento de Inferências utilizando o Método de Otimização Colônia de Formigas

RANZAN, L. ; RANZAN, C. ; TRIERWEILER, L. F. ; TRIERWEILER, J. O. ;

Artigo:

O controle de processos industriais depende diretamente da capacidade em se medir ou predizer as variáveis de interesse. Em sistemas com elevado número de variáveis medidas, existe a dúvida sobre quais destas são mais significativas para a construção de inferidores de estado. Esta seleção é usualmente baseada em técnicas de Busca Exaustiva (BE) que são impraticáveis para sistemas complexos. Este trabalho sugere uma nova metodologia para seleção de variáveis com o uso de algoritmos de otimização de Colônia de Formigas e modelos multivariáveis (VS-ACO), minimizando o custo computacional. Para análise da metodologia, diversos modelos foram desenvolvidos e comparados através do coeficiente de correlação e RMSE. Como estudo de caso são utilizados dados reais de uma coluna fracionadora de GLP. Os resultados obtidos mostram que VS-ACO obtém a mesma seleção de variáveis em um tempo cerca de 40 vezes menor que BE, comprovando a aplicabilidade da técnica em sistemas reais

Artigo:

Download (PDF)

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-1100-20990-181895

Referências bibliográficas
  • [1] FACCHIN, S. Técnicas de Análise Multivariável Aplicadas ao Desenvolvimento de Analisadores Virtuais. PPGEQ: UFRGS 2005.
  • [2] FLECK, T. D. Nova Metodologia para Desenvolvimento de Inferências Baseadas em Dados. Porto Alegre: PPGEQ, UFRGS 201
  • [3] FORTUNA, L.; GRAZIANI, S.; XIBILIA, M. G. Soft sensors for product quality monitoring in debutanizer distillation columns. Control Engineering Practice, v. 13, n. 4, p. 499-508, 4// 2005. ISSN 0967-0661. Disponível em: Andlt; http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0967066104000899 Andgt;. KANEKO, H.; ARAKAWA, M.; FUNATSU, K. Novel soft sensor method for detecting completion of transition in industrial polymer processes. Computers Andamp; Chemical Engineering, v. 35, n. 6, p. 1135-1142, 6/9/ 2011. ISSN 0098-1354. Disponível em: Andlt; http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0098135410003078 Andgt;. KANO, M. et al. Inferential control system of distillation compositions using dynamic partial least squares regression. Journal of Process Control, v. 10, n. 2–3, p. 157-166, 4// 2000.
  • [4] ISSN 0959-152 Disponível em: Andlt; http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S095915249900027X Andgt;. RANZAN, C. et al. Wheat flour characterization using NIR and spectral filter based on Ant Colony Optimization. Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems, v. 132, n. 0, p. 133-140, 3/15/ 201 ISSN 0169-7439. Disponível em: Andlt; http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0169743914000203 Andgt;. TABAKHI, S.; MORADI, P.; AKHLAGHIAN, F. An unsupervised feature selection algorithm based on ant colony optimization. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 32, n. 0, p. 112-123, 6// 201 ISSN 0952-1976. Disponível em: Andlt; http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197614000621 Andgt;. WARNE, K. et al. Statistical and computational intelligence techniques for inferential model development: a comparative evaluation and a novel proposition for fusion. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 17, n. 8, p. 871-885, 12// 200 ISSN 0952-1976.
  • [5] Disponível em: Andlt; http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0952197604000971 Andgt;.
Como citar:

RANZAN, L.; RANZAN, C.; TRIERWEILER, L. F.; TRIERWEILER, J. O.; "Desenvolvimento de Inferências utilizando o Método de Otimização Colônia de Formigas", p. 12025-12032 . In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-1100-20990-181895

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações