Fevereiro 2015 vol. 1 num. 2 - XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química

Artigo - Open Access.

Idioma principal

DESENVOLVIMENTO DE PROTÓTIPO DE RTO

EBRAHIMPOUR, M. ; MATIAS, J. O. A. ; GRACIANO, J. E. A. ; MARTÍNEZ, E. E. ; PEÑA, A. M. A. ; RINCON, F. D. ; MENDOZA, D. F. ; QUELHAS, A. D. ; SOARES, R. DE P. ; LIPORACE, F. ; ODLOAK, D. ; VIANNA JR, A. S. . ; ROUX, G. A. LE ;

Artigo:

A técnica de Otimização em Tempo Real (RTO) visa levar um processo às condições ótimas de operação mesmo em um cenário sujeito a perturbações e a limitações. Os algoritmos de RTO contemplam: a detecção de estados estacionários, a detecção de erros grosseiros, a reconciliação de dados, a estimação de parâmetros, otimização do processo, a análise econômica e deve ser compatível com a estrutura de controle de processos. No cerne de tudo isto está um modelo de processo. Para a modelagem foi adotada a plataforma EMSO porque é orientada a equações, orientada a objeto, além de ter sido desenvolvida no Brasil por universidades e empresas, com a participação da Petrobras. Neste trabalho é apresentada a arquitetura de um protótipo que permite que sejam testados diferentes algoritmos para as diferentes etapas do RTO que será aplicada em uma unidade de separação da Petrobras. São estudadas e comparadas metodologias de detecção de estados estacionários, de estimação de parâmetros e de

Artigo:

Download (PDF)

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-0262-26285-158945

Referências bibliográficas
  • [1] BUNIN, G. A.; FRANÇOIS, G.; BONVIN, D. Performance of Real-Time Optimization Schemes – I. Sufficient Conditions for Feasibility and Optimality. 2013.
  • [2] BUSCHMANN, F. et al. Pattern-Oriented Software Architecture. Chichester, UK: John Wiley Andamp; Sons, 1996.
  • [3] CAO, S.; RHINEHART, R. R. An efficient method for on-line identification of steady state. Journal of Process Control, v. 5, n. 6, p. 363–374, 1995.
  • [4] DARBY, M. L. et al. RTO: An overview and assessment of current practice. J. Process Contr., v. 21, n. 6, p. 874, jul. 2011.
  • [5] Área temática: Simulação, Otimização e Controle de Processos 7FRIEDMAN, Y. Z. What’s Wrong With Unit Closed Loop Optimization. Hydrocarb. process., v. 74, n. 10, p. 107–114, 199
  • [6] GRACIANO, J. E. A.; MENDOZA, D. F.; LE ROUX, G. A. C. Assessing the Reliability of Different Real-Time Optimization Methodologies Using Monte Carlo Analysis2013 AIChE Annual Meeting Online Proceedings. Anais...San Francisco: 2013 GRACIANO, J. E.; MENDOZA, D. F.; LE ROUX, G. A. C. Performance comparison of parameter estimation techniques for unidentifiable models. Computers Andamp; Chemical Engineering, v. 64, p. 24–40, maio 2014.
  • [7] JOGWAR, S. S.; DAOUTIDIS, P. Dynamics and control of vapor recompression distillation. Journal of Process Control, v. 19, n. 10, p. 1737–1750, dez. 2009.
  • [8] KORBEL, M. et al. Steady state identification for on-line data reconciliation based on wavelet transform and filtering. Computers Andamp; Chemical Engineering, v. 63, p. 206–218, abr. 2014.
  • [9] LE ROUX, G. A. C. et al. Improving steady-state identification. Proceedings of the 18th European Symposium on Computer Aided Process Engineering – ESCAPE 18, v. 25, p. 459–464, 2008.
  • [10] LÜ, W. et al. A New Strategy of Integrated Control and On-line Optimization on High-purity Distillation Process. Chinese Journal of Chemical Engineering, v. 18, n. 1, p. 66–79, fev. 20
  • [11] MARCHETTI, A.; CHACHUAT, B.; BONVIN, D. Modifier-Adaptation Methodology for Real-Time Optimization. Industrial Andamp; Engineering Chemistry Research, v. 48, n. 13, p. 6022–6033, jul. 2009.
  • [12] MEIXELL, M. D.; GOCHENOUR, B.; CHEN, C.-C. Chapter 3 – Industrial Applications of Plant-Wide Equation-Oriented Process Modeling—2010. In: SUNDMACHE, K. (Ed.). Adv. Chem. Eng. Burlington: Elsevier, 2010. p. 152.
  • [13] MENDOZA, D. F. et al. Real-Time Optimization of an Industrial-Scale Vapor Recompression Distillation Process. Model Validation and Analysis. Industrial Andamp; Engineering Chemistry Research, v. 52, n. 16, p. 5735–5746, 24 abr. 20
  • [14] ROBERTS, P. D. An algorithm for steady-state system optimization and parameter estimation. International Journal of Systems Science, v. 10, n. 7, p. 719–734, jul. 1979.
  • [15] TAO, L. et al. Steady-state identification with gross errors for industrial process units. Proceedings of the 10th World Congress on Intelligent Control and Automation, n. 3, p. 4151–4154, jul. 2012.
Como citar:

EBRAHIMPOUR, M.; MATIAS, J. O. A.; GRACIANO, J. E. A.; MARTÍNEZ, E. E.; PEÑA, A. M. A.; RINCON, F. D.; MENDOZA, D. F.; QUELHAS, A. D.; SOARES, R. DE P.; LIPORACE, F.; ODLOAK, D.; VIANNA JR, A. S. .; ROUX, G. A. LE; "DESENVOLVIMENTO DE PROTÓTIPO DE RTO", p. 11358-11365 . In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-0262-26285-158945

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações