Maio 2020 vol. 3 num. 1 - XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha
Artigo Completo - Open Access.
DESENVOLVIMENTO DE UM CÓDIGO EM PYTHON PARA GERAÇÃO DE MATRIZES DE CORRELAÇÃO DE PEARSON COM LAÇOS A PARTIR DE “N” VARIÁVEIS TOMADAS DUAS A DUAS
DESENVOLVIMENTO DE UM CÓDIGO EM PYTHON PARA GERAÇÃO DE MATRIZES DE CORRELAÇÃO DE PEARSON COM LAÇOS A PARTIR DE “N” VARIÁVEIS TOMADAS DUAS A DUAS
Araujo, Jonathas Vinícius Gonzaga Alves ; Santos, Marcos dos ; Gomes, Carlos Francisco Simões ;
Artigo Completo:
O coeficiente de correlação de Pearson mede a correlação linear entre duas variáveis, devendo esta correlação estar compreendida no intervalo de -1 a 1, sendo -1 fortemente correlacionadas negativamente e 1 fortemente correlacionadas positivamente. A ferramenta desenvolvida tem o propósito de calcular os coeficientes de correlação de Pearson de “n” variáveis tomadas duas a duas. Com isso, todos os coeficientes podem ser dispostos em uma matriz quadrada de ordem “n”. Também é possível estabelecer um valor de corte para o coeficiente, de maneira a filtrar apenas as correlações “fortes”. Além disso, o código também calcula a correlação de uma variável qualquer com ela própria descasada no indexador em uma unidade, a fim de se verificar a inércia desta variável sobre ela mesma. Consequentemente, a diagonal principal da Matriz de Pearson deixa de ser populada apenas por valores 1. O programa foi desenvolvido na linguagem de programação Python, pois ela dá a possibilidade de desenvolvimento de uma plataforma web, ou até mesmo a criação de um aplicativo para smartphones. Para facilitar o entendimento da ferramenta, lançou-se mão de um exemplo ilustrativo que foi resolvido passo a passo.
Artigo Completo:
O coeficiente de correlação de Pearson mede a correlação linear entre duas variáveis, devendo esta correlação estar compreendida no intervalo de -1 a 1, sendo -1 fortemente correlacionadas negativamente e 1 fortemente correlacionadas positivamente. A ferramenta desenvolvida tem o propósito de calcular os coeficientes de correlação de Pearson de “n” variáveis tomadas duas a duas. Com isso, todos os coeficientes podem ser dispostos em uma matriz quadrada de ordem “n”. Também é possível estabelecer um valor de corte para o coeficiente, de maneira a filtrar apenas as correlações “fortes”. Além disso, o código também calcula a correlação de uma variável qualquer com ela própria descasada no indexador em uma unidade, a fim de se verificar a inércia desta variável sobre ela mesma. Consequentemente, a diagonal principal da Matriz de Pearson deixa de ser populada apenas por valores 1. O programa foi desenvolvido na linguagem de programação Python, pois ela dá a possibilidade de desenvolvimento de uma plataforma web, ou até mesmo a criação de um aplicativo para smartphones. Para facilitar o entendimento da ferramenta, lançou-se mão de um exemplo ilustrativo que foi resolvido passo a passo.
Palavras-chave: Algoritmo em Python; Matriz de Correlação de Pearson; Apoio à Decisão.,
Palavras-chave: Algoritmo em Python; Matriz de Correlação de Pearson; Apoio à Decisão.,
DOI: 10.5151/spolm2019-080
Referências bibliográficas
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Como citar:
Araujo, Jonathas Vinícius Gonzaga Alves; Santos, Marcos dos; Gomes, Carlos Francisco Simões; "DESENVOLVIMENTO DE UM CÓDIGO EM PYTHON PARA GERAÇÃO DE MATRIZES DE CORRELAÇÃO DE PEARSON COM LAÇOS A PARTIR DE “N” VARIÁVEIS TOMADAS DUAS A DUAS", p. 1090-1099 . In: Anais do XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha.
São Paulo: Blucher,
2020.
ISSN 2175-6295,
DOI 10.5151/spolm2019-080
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