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Os processos químicos são, em geral, não lineares e inerentemente multivariáveis, exibindo fortes interações entre as variáveis de processos, muitas vezes sujeitas a restrições. Com o avanço da tecnologia, os sistemas e processos químicos ficaram mais complexos, tornando-se uma tarefa árdua a utilização satisfatória dos controladores convencionais obtidos a partir da teoria clássica de controle. Analisando este panorama, propôs-se o desenvolvimento de um sistema e automação aplicado a um protótipo experimental de flotação por ar dissolvido (FAD) que permitiu a implementação de uma estratégia de controle inteligente baseado em lógica fuzzy. A flotação por ar dissolvido é um processo amplamente utilizado em tratamento de água e efluentes. Nela, as partículas em suspensão têm sua densidade aparente reduzida a partir da adesão de microbolhas de ar, o que provoca a separação de tais partículas. Devido à natureza multivariável, os processos de tratamento de água são difíceis de controlar e justificam a utilização de uma abordagem baseada em controladores avançados inteligentes. O controlador fuzzy desenvolvido conseguiu atingir satisfatoriamente os valores de turbidez definidos em diferentes valores de referência (set point).