Janeiro 2024 vol. 12 num. 1 - 11º Congresso Internacional de Design da Informação e 11º Congresso Nacional de Iniciação Científica em Design | CIDI+CONGIC 2023
CIDI - Open Access.
Design e as Inteligências Artificiais Gerativas: uma revisão sistemática de literatura
Design and Generative Artificial Intelligences: A Systematic Literature Review
Antão, Gabryel Antonio de Oliveira ; Silva, Tiago Barros Pontes e ; Siqueira, Nayara Moreno de ;
CIDI:
Com a facilitação do seu acesso e uso, as inteligências artificiais gerativas (IAGs) têm se tornado cada vez mais relevantes em processos criativos, o que abrange o campo do Design. Assim, o propósito deste estudo é construir um panorama sobre como têm se desenvolvido as pesquisas sobre estas tecnologias, investigando em quais campos essas discussões estão acontecendo e quais são os pontos centrais dessa produção. O artigo também tem como proposta entender a relação das IAGs com o Design, como tem sido a integração dessas ferramentas nos processos da área, como essa absorção se reflete na relevância organizacional do campo, bem como o nível de aprofundamento dessas pesquisas. O estudo faz esse mapeamento por meio de uma revisão sistemática de literatura e utiliza como método a Teoria do Enfoque Meta Analítico Consolidado (TEMAC) com adaptações. São apresentadas análises a partir da coleta de dados bibliométricos sobre a produção científica de artigos nos últimos dez anos (entre 2013 e 2023) e uma articulação de conceitos e teorias discutidas nos artigos que melhor responderam às questões apresentadas.
CIDI:
Therefore, this study aims to build an overview of how research on generative artificial intelligence (GAIs) has been developed, from the point of view of which field these discussions are taking place and what are the central points of this production. The article also proposes to understand the relationship between GAIs and Design, how these tools have been integrated into the area's processes, how this absorption is reflected in the organizational relevance of the field, as well as the level of depth of these studies. The paper does this mapping through a systematic literature review and uses the Consolidated Meta Analytic Approach Theory as a method with adaptations. Analyzes are presented from the collected bibliometric data on the scientific production of articles in the last ten years (between 2013 and 2023) and an articulation of concepts and theories discussed in the articles that best answered the research questions.
Palavras-chave: inteligências artificiais gerativas; métodos de design; colaboração humano-IA,
Palavras-chave: generative artificial intelligence; design methods; human-AI collaboration,
DOI: 10.5151/cidiconcic2023-15_649304
Referências bibliográficas
- [1] Cao, Y., Li, S., Liu, Y., Yan, Z., Dai, Y., Yu, P. S., & Sun, L. (2023). A Comprehensive Survey of AI-Generated Content (AIGC): A History of Generative AI from GAN to ChatGPT. ArXiv.
- [2] Chang, M., Druga, S., Fiannaca, A. J., Vergani, P., Kulkarni, C., Cai, C. J., & Terry, M. (2023). The Prompt Artists. ArXiv.
- [3] Ding, Z., & Chan, J. (2023). Mapping the Design Space of Interactions in Human-AI Text Co-creation Tasks. ArXiv.
- [4] Epstein, Z., Schroeder, H., & Newman, D. (2022). When happy accidents spark creativity: Bringing collaborative speculation to life with generative AI. In International Conference on Innovative Computing and Cloud Computing.
- [5] Ertel, W. (2017). Introduction to Artificial Intelligence (2nd ed.). São Paulo: Ática. Springer International Publishing.
- [6] Ghosh, A., & Fossas, G. (2022). Can There be Art Without an Artist? ArXiv.
- [7] Gmeiner, F., Holstein, K., & Martelaro, N. (2022). Team Learning as a Lens for Designing Human-AI Co-Creative Systems. ArXiv, abs/22002996.
- [8] Gupta, A., et al. (2018). Generative Recurrent Networks for De Novo Drug Design. Molecular Informatics, 37.
- [9] Heskett, J. (2008). Design. São Paulo: Ática.
- [10] Inie, N., Falk, J., & Tanimoto, S. (2023). Designing Participatory AI: Creative Professionals’ Worries and Expectations about Generative AI. In Extended Abstracts of the 2023 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems.
- [11] Kulkarni, C., Druga, S., Chang, M., Fiannaca, A. J., Cai, C. J., & Terry, M. (2023). A Word is Worth a Thousand Pictures: Prompts as AI Design Material. ArXiv.
- [12] Mariano, A. M., & Rocha, M. S. (2017). Revisão da Literatura: Apresentação de uma Abordagem Integradora. In AEDM International Conference – Economy, Business and Uncertainty: Ideas for a European and Mediterranean industrial policy.
- [13] Mayahi, S., & Vidrih, M. (2022). The Impact of Generative AI on the Future of Visual Content Marketing. ArXiv.
- [14] Merk, D., et al. (2018). De Novo Design of Bioactive Small Molecules by Artificial Intelligence. Molecular Informatics, 37.
- [15] Morris, M. R. (2023). Scientists' Perspectives on the Potential for Generative AI in their Fields. ArXiv.
- [16] Oppenlaender, J., Visuri, A., Paananen, V., Linder, R., & Silvennoinen, J. M. (2023). Text-to-Image Generation: Perceptions
- [17] Peng, S., Kalliamvakou, E., Cihon, P., & Demirer, M. (2023). The Impact of AI on Developer Productivity: Evidence from GitHub Copilot. ArXiv.
- [18] Vartiainen, H., & Tedre, M. (2023). Using artificial intelligence in craft education: crafting with text-to-image generative models. Digital Creativity, 34
Como citar:
Antão, Gabryel Antonio de Oliveira; Silva, Tiago Barros Pontes e; Siqueira, Nayara Moreno de; "Design e as Inteligências Artificiais Gerativas: uma revisão sistemática de literatura", p. 231-245 . In: .
São Paulo: Blucher,
2024.
ISSN 2318-6968,
DOI 10.5151/cidiconcic2023-15_649304
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