Blucher Chemical Engineering Proceedings

Setembro 2018, vol.1, num.5 - XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química
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ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS DO MODELO F-SAC PARA A PREDIÇÃO DE UM SISTEMA TERNÁRIO TIPO ILHA UTILIZANDO PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS DO MODELO F-SAC PARA A PREDIÇÃO DE UM SISTEMA TERNÁRIO TIPO ILHA UTILIZANDO PARTICLE SWARM OPTIMIZATION

NOWACZYK, E. R; SOARES, R. P

Pôster:

A estimação de parâmetros de modelos termodinâmicos é de vital importância para misturas com comportamentos complexos, como o sistema ternário formado por água, tetrahidrofurano e dimetilsufóxido. Os parâmetros do modelo FSAC foram estimados a partir de dados de equilíbrio líquido-vapor utilizando a metodologia do enxame de partículas. Constatou-se que a região de busca apresenta mínimos semelhantes, mas tal metodologia mostrou-se viável para a predição do sistema ternário, principalmente quando comparada aos resultados utilizando o modelo UNIFAC (PSRK)

A estimação de parâmetros de modelos termodinâmicos é de vital importância para misturas com comportamentos complexos, como o sistema ternário formado por água, tetrahidrofurano e dimetilsufóxido. Os parâmetros do modelo FSAC foram estimados a partir de dados de equilíbrio líquido-vapor utilizando a metodologia do enxame de partículas. Constatou-se que a região de busca apresenta mínimos semelhantes, mas tal metodologia mostrou-se viável para a predição do sistema ternário, principalmente quando comparada aos resultados utilizando o modelo UNIFAC (PSRK)

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Palavras-chave:

DOI: 10.5151/cobeq2018-PT.1019

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Como citar:

NOWACZYK, E. R; SOARES, R. P; "ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS DO MODELO F-SAC PARA A PREDIÇÃO DE UM SISTEMA TERNÁRIO TIPO ILHA UTILIZANDO PARTICLE SWARM OPTIMIZATION", p-3869-3872. In: . São Paulo: Blucher, 2018.
ISSN 23591757, DOI 10.5151/cobeq2018-PT.1019

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