Setembro 2018 vol. 1 num. 5 - XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química
Pôster - Open Access.
ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS DO MODELO F-SAC PARA A PREDIÇÃO DE UM SISTEMA TERNÁRIO TIPO ILHA UTILIZANDO PARTICLE SWARM OPTIMIZATION
NOWACZYK, E. R ; SOARES, R. P ; , ;
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A estimação de parâmetros de modelos termodinâmicos é de vital importância para misturas com comportamentos complexos, como o sistema ternário formado por água, tetrahidrofurano e dimetilsufóxido. Os parâmetros do modelo FSAC foram estimados a partir de dados de equilíbrio líquido-vapor utilizando a metodologia do enxame de partículas. Constatou-se que a região de busca apresenta mínimos semelhantes, mas tal metodologia mostrou-se viável para a predição do sistema ternário, principalmente quando comparada aos resultados utilizando o modelo UNIFAC (PSRK)
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Palavras-chave: PARTICLE SWARM OPTIMIZATION,
Palavras-chave:
DOI: 10.5151/cobeq2018-PT.1019
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Como citar:
NOWACZYK, E. R; SOARES, R. P; , ; "ESTIMAÇÃO DOS PARÂMETROS DO MODELO F-SAC PARA A PREDIÇÃO DE UM SISTEMA TERNÁRIO TIPO ILHA UTILIZANDO PARTICLE SWARM OPTIMIZATION", p. 3869-3872 . In: .
São Paulo: Blucher,
2018.
ISSN 2359-1757,
DOI 10.5151/cobeq2018-PT.1019
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