Resumo:

Os minerais têm diversas aplicações, como na indústria de aço que utiliza os minérios de cobre e ferro. Outra aplicação seria por meio de seu arranjo atômico, servindo como base para a elaboração de novos compostos sintéticos (como a menezesita e seu sintético Mg7[MgW12O42](OH)4·8H2O). Atualmente, o Brasil possui apenas 70 minerais-tipo completamente caracterizados, índice baixo comparado com a variedade de ambientes geológicos em seu território.Com o intuito de agilizar o processo de identificação das amostras de minerais, este trabalho busca utilizar os espectros característicos Raman e os parâmetros cristalográficos como referência para ferramentas computacionais.Para realizar a identificação dos minerais por meios dos espectros Raman e raios-X, propõe usar rede neural artificial (RNA). Nesse caso, os componentes principais deverão ser capazes de facilitar o processo de aprendizagem de uma RNA e reduzir os custos operacionais pelo descarte de variáveis adicionais.Os avanços na área de computação permitem criar através de linguagens de programação, redes neurais artificiais (RNAs) capazes de reconhecer informações e produzir respostas seguindo a teoria de aprendizagem cognitiva, se adaptando a mudanças de controle, classificação e processamento ao longo do tempo.