Dezembro 2024 vol. 11 num. 2 - X Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia

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EVALUATION OF WRF MODEL CONFIGURATIONS IN THE METROPOLITAN REGION OF SALVADOR

EVALUATION OF WRF MODEL CONFIGURATIONS IN THE METROPOLITAN REGION OF SALVADOR

MARQUES, KATTY SANTOS DA SILVA ; Moreira, Davidson Martins ; Palmeira, Anderson da Silva ;

Completo:

"Urban atmospheric modeling can be improved through the application of different parameterizations, including land use data and the Planetary Boundary Layer (PBL). This study investigates the impact of these parameterizations using the WRF (Weather Research and Forecasting) model with MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) and USGS (United States Geological Survey) land use data, and MYJ (Mellor-Yamada-Janjic) and YSU (Yonsei University Scheme) for the PBL, in addition to activating the UCM (Urban Canopy Model) in specific scenarios using the SLUCM (Single-Layer Urban Canopy Model). Surface meteorological variables, such as temperature, wind speed, and wind direction, were analyzed and validated using data from the Aeroporto and Ondina stations. The results indicate that the combination of USGS with YSU, especially with urban representations, provides greater accuracy, highlighting the importance of adequate parameterizations to improve atmospheric modeling and urban planning. "

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"Urban atmospheric modeling can be improved through the application of different parameterizations, including land use data and the Planetary Boundary Layer (PBL). This study investigates the impact of these parameterizations using the WRF (Weather Research and Forecasting) model with MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer) and USGS (United States Geological Survey) land use data, and MYJ (Mellor-Yamada-Janjic) and YSU (Yonsei University Scheme) for the PBL, in addition to activating the UCM (Urban Canopy Model) in specific scenarios using the SLUCM (Single-Layer Urban Canopy Model). Surface meteorological variables, such as temperature, wind speed, and wind direction, were analyzed and validated using data from the Aeroporto and Ondina stations. The results indicate that the combination of USGS with YSU, especially with urban representations, provides greater accuracy, highlighting the importance of adequate parameterizations to improve atmospheric modeling and urban planning. "

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Palavras-chave: WRF, Metropolitan Region of Salvador, parameterizations,

Palavras-chave: WRF, Metropolitan Region of Salvador, parameterizations,

DOI: 10.5151/siintec2024-391349

Referências bibliográficas
  • [1] "1PEINÓ CALERO, Érico; VARELA DE LA ROSA, Alis; BERMÚDEZ SOUZA, Yinelys. Chuvas
  • [2] localmente fortes associadas a tempestades locais severas. Condições sinóticas e
  • [3] mesoescalares. Revista Cubana de Meteorologia, v. 26, n. 1, 2020.
  • [4] 2LIMA, F. et al. Comparação de dados solares de modelos NWP para o território brasileiro.
  • [5] IEEE Latin America Transactions, v. 18, n. 05, p. 899-906, 2020.
  • [6] 3DA SILVA NASCIMENTO, Ana Lúcia et al. Padrões sinóticos associados à ocorrência de
  • [7] focos de fogo na Estação Ecológica do Taim e Campos Neutrais-Brasil. Revista Brasileira
  • [8] de Climatologia, v. 32, p. 463-493, 2023.
  • [9] 4OLIVEIRA, G. S.; OLIVEIRA, O.; SARAIVA, A. C. V. Previsão de descargas atmosféricas no
  • [10] sudeste do Brasil utilizando o modelo WRF. Pesquisa Atmosférica, v. 135, p. 344-362, 2014.
  • [11] 5MACEDO, Luana Ribeiro; BASSO, João Luiz Martins; YAMASAKI, Yoshihiro. Avaliação das
  • [12] Previsões Meteorológicas do WRF sobre a Região Sul do Brasil. Revista Americana de
  • [13] Mudanças Climáticas, v. 5, n. 1, p. 103-115, 2016.
  • [14] 6SOUZA, Noéle BP; NASCIMENTO, Erick GS; MOREIRA, Davidson M. Avaliação do
  • [15] desempenho do modelo WRF em uma região tropical: análise da velocidade do vento em
  • [16] diferentes locais. Atmósfera, v. 36, n. 2, p. 253-277, 2023.
  • [17] 7
  • [18] INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA (INMET). Dados Históricos. Disponível em:
  • [19] https://portal.inmet.gov.br/dadoshistoricos. Acesso em: 02 de fevereiro de 2024.
  • [20] 8
  • [21] INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA (IBGE). Estimativas de
  • [22] População. Disponível em: https://www.ibge.gov.br/estatisticas/sociais/populacao. Acesso
  • [23] em: 26 de janeiro de 2024.
  • [24] 9Skamarock, W. C., Klemp, J. B., Dudhia, J., Gill, D. O., Barker, D. M., Duda, M. G., ... &
  • [25] Powers, J. G. (2008). A description of the advanced research WRF version 3. NCAR technical
  • [26] note, 475, 113.
  • [27] 10Salvador, N., Loriato, A.G., Santiago, A., Albuquerque, T.T.A., Reis, N.C., Santos, J.M.,
  • [28] Landulfo, E., Moreira, G., Lopes, F., Held, G., Moreira, D.M., 2016a. Estudo da camada limite
  • [29] interna térmica em condições de brisa do mar, utilizando diferentes parametrizações: Aplicaçào do modelo wrf na regiào da grande vitória. Rev. Bras. Meteorol. 31 (4), 593-609.
  • [30] https://doi.orgZ10.1590/0102-7786312314b20150093.
  • [31] 11Emery, W. J., Castro, S., Wick, G. A., Schluessel, P., & Donlon, C. (2001). Estimating sea
  • [32] surface temperature from infrared satellite and in situ temperature data. Bulletin of the
  • [33] American Meteorological Society, 82(12), 2773-2786.
  • [34] 12Zhang, Y., Bocquet, M., Mallet, V., Seigneur, C., Baklanov, A., 2012. Real-time air quality
  • [35] forecasting, part I: history, techniques, and current status (Previsão da qualidade do ar em
  • [36] tempo real, parte I: histórico, técnicas e status atual). Atmos.Environ.60, 632-655.
  • [37] https:ZZdoi.org/10.1016/j.atmosenv.2012.06.031.
  • [38] 13Hanna, S., Chang, J., 2012. Critérios de aceitação para avaliação de modelos de dispersão
  • [39] urbana. Meteorog. Atmos. Phys. 116 (W), 133-146. https:ZZdoi.org/10.1007Zs00703- 011-
  • [40] 0177-1.
  • [41] 14Jiménez, P. A., Dudhia, J., González-Rouco, J. F., Navarro, J., Montávez, J. P., & GarcíaBustamante, E. (2012). A revised scheme for the WRF surface layer formulation. Monthly
  • [42] weather review, 140(3), 898-918. "
Como citar:

MARQUES, KATTY SANTOS DA SILVA; Moreira, Davidson Martins; Palmeira, Anderson da Silva; "EVALUATION OF WRF MODEL CONFIGURATIONS IN THE METROPOLITAN REGION OF SALVADOR", p. 1152-1160 . In: . São Paulo: Blucher, 2024.
ISSN 2357-7592, DOI 10.5151/siintec2024-391349

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