Setembro 2018 vol. 1 num. 5 - XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química

Oral - Open Access.

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FILTRO DE KALMAN ESTENDIDO E REDE NEURAL ARTIFICIAL NA ESTIMATIVA DE CONCENTRAÇÃO EM UM REATOR QUÍMICO NÃO ISOTÉRMICO

PEDRO, M. S ; ESTANISLAU, R. R. R ; ROJAS, L. O. A ; GUIMARÃES, R. M ; SANTOS, J. L. M. S ; MORAIS Jr, A. A ; , ;

Oral:

A medição de algumas variáveis cruciais para o controle de um reator, como a concentração, geralmente não está disponível. Buscando contornar isso, foram desenvolvidos nesse trabalho sensores virtuais baseados em identificação de processos. Sendo aqui empregadas o modelo semi-empírico do filtro de Kalman extendido (FKE) e a rede neural artificial (RNA), dotada do método do algoritmo de otimização de Levenberg-Marquardt, para o monitoramente do processo de produção do propileno glicol (C3H8O2). Sendo estimada a concentração do reagente óxido de propileno (C3H6O) na corrente de saída de um reator químico continuamente agitado, simulado no software Simulink-Matlab®. Os resultados obtidos indicaram melhor desempenho à RNA em comparação com os reaultados do FKE, sendo empregados critérios de erro na avaliação.

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Palavras-chave: na avaliação,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/cobeq2018-CO.190

Referências bibliográficas
  • [1] FOGLER, H. SCOTT et al. Elements of chemical reaction engineering, 2012.
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  • [3] continuous stirred tank reactor. Journal of Chemical Engineering of Japan, Vol. 2, Nº 1, 1969.
  • [4] MORAIS JR., A. A. Use of soft sensors to estimate impurities in high purity distillation columns.
  • [5] PhD thesis, Federal University of Campina Grande/Campina Grande, 201
Como citar:

PEDRO, M. S; ESTANISLAU, R. R. R; ROJAS, L. O. A; GUIMARÃES, R. M; SANTOS, J. L. M. S; MORAIS Jr, A. A; , ; "FILTRO DE KALMAN ESTENDIDO E REDE NEURAL ARTIFICIAL NA ESTIMATIVA DE CONCENTRAÇÃO EM UM REATOR QUÍMICO NÃO ISOTÉRMICO", p. 4831-4834 . In: . São Paulo: Blucher, 2018.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/cobeq2018-CO.190

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