Fevereiro 2015 vol. 1 num. 2 - XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química

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INFERÊNCIA POR REDES NEURAIS DA DISTRIBUIÇÃO DE TAMANHO DE PARTÍCULA EM REAÇÕES CONTÍNUAS DE POLIMERIZAÇÃO EM EMULSÃO

FERRARI, J. C. ; SAYER, C. ; ARAÚJO, P. H. H. ; CASTILHOS, F. de ;

Artigo:

A distribuição do tamanho de partícula [DTP] é uma das características mais importantes do látex polimérico, determinando suas propriedades reológicas, conteúdo máximo de sólidos, adesão e tempo de secagem. No entanto, os métodos de determinação experimental das curvas de DTPs possuem uma complexidade e um tempo de análise que inviabiliza sua utilização em qualquer estratégia de controle on-line. Este trabalho propõe uma estratégia de inferência das curvas de distribuição de tamanho de partícula, através de redes neurais Multi Layer Perceptron [MLP] treinadas pelo algoritmo estocástico Particle Swarm Optimization [PSO], sendo que variáveis do processo alimentam a camada de entrada da rede neural e parâmetros da função log-normal bimodal [FLB], que descreve as curvas de DTPs, constitui a saída da rede neural. Os resultados mostram que a estratégia é eficiente na inferência das distribuições de tamanho de partícula em reações contínuas de polimerização em emulsão

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Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-0953-22169-159203

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Como citar:

FERRARI, J. C.; SAYER, C.; ARAÚJO, P. H. H.; CASTILHOS, F. de; "INFERÊNCIA POR REDES NEURAIS DA DISTRIBUIÇÃO DE TAMANHO DE PARTÍCULA EM REAÇÕES CONTÍNUAS DE POLIMERIZAÇÃO EM EMULSÃO", p. 11902-11909 . In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-0953-22169-159203

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