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INFLUÊNCIA DO MÉTODO DE DEFUZZIFICAÇÃO EM MENSURAÇÕES COM CONTROLADORES FUZZY

Santos, Gabriela Carré dos ; Thomaz, Paulo Siga ; Ribeiro, Franciele Muller ; Araújo, Jéssica Fernandes ; Mattos, Viviane Leite Dias de ;

Artigo:

A mensuração de um constructo que represente o pensamento humano é muito difícil de ser executada sob o enfoque da lógica clássica onde só existem dois graus de verdade. Neste contexto ganha importância a lógica fuzzy que admite várias graduações entre o puramente verdadeiro e o puramente falso. Este trabalho, desenvolvido como estudo piloto, compara o desempenho de alguns métodos de defuzzificação (última etapa dos controladores fuzzy) utilizados em instrumento que mensura a satisfação. Participaram deste estudo piloto 16 indivíduos. As informações obtidas foram defuzzificadas com o uso de três métodos, sendo os resultados comparados por uma Análise de Variância complementada pelo alfa de Cronbach. Não foram encontradas evidências de diferença entre os métodos, mas o método da Média dos Máximos apresentou confiabilidade levemente superior aos demais.

Artigo:

The measurement of a construct representing human thought is very difficult to be performed by classical logic where there are only two degrees of truth. Fuzzy logic gains importance in this context because it admits many gradations between the purely truth and purely false. This study was developed as a pilot study and compares the performance of some methods of defuzzification (last step of fuzzy controllers) at an instrument that measures the satisfaction. Sixteen individuals participated in this pilot study. The information obtained was defuzzificated using three methods. The results were compared by analysis of variance, complemented by Cronbach''s alpha. It wasn’t found evidence of difference between the methods, but the Mean Maximum Method showed slightly higher than the other reliability.

Palavras-chave: Controladores Fuzzy, Método de Defuzzificação, Satisfação, Qualidade, Fuzzy Controllers,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/marine-spolm2014-127184

Referências bibliográficas
  • [1] ANTUNES, J. Modelo de avaliação de risco de controle utilizando a lógica nebulosa. Tese (Doutorado) Programa em Pós-Graduação em Contabilidade e Controladoria, Faculdade de Economia, Administração e Contabilidade, Universidade de São Paulo, São Paulo, 2004.
  • [2] DUBOIS, D. J.; PRADE, H. M. Fuzzy Sets and systems: Theory and applications. New York: Academic Press, INC. 1980.
  • [3] MATTOS, V. L. D.; PEREIRA, M. C.; DIMURO, G. P.; ROSA, S. E. Proposta de modelo de avaliação da satisfação de usuários de transporte público usando lógica fuzzy. In: VIII Congresso Nacional de Excelência em Gestão, 2012. Anais…, junho 2012, p.1-14
  • [4] NAZARI MARYAM ABADI, D.; KHOOBAN, M.H. Design of optimal Mamdani-type fuzzy controller for nonholonomic wheeled mobile robots. Journal of King Saud University – Engineering Sciences, p.1-9, 2013. Disponível em http://dx.doi.org/ 10.1016/j.jksues.2013.05.003
  • [5] ROSA, S. E. Modelo fuzzy de avaliação de risco para o reconhecimento de Cursos de Graduação, 2012. Dissertação (Mestrado) Programa de Pós-Graduação em Modelagem Computacional, Universidade Federal do Rio Grande, Rio Grande, 2012.
  • [6] SANAYE, S.; DEHGHANDOKHT, M.; FARTAJ, A. Temperature control of a cabin in an automobile using thermal modeling and fuzzy controller. Applied Energy, v. 97, p. 860–868, 2012. Disponível em http://dx.doi.org/10.1016/j.apenergy.2012.02.078
  • [7] SIMÕES, M. G.; FRANCESCHETTI, N.N., Bose; BIMAL K. Otimização de um Sistema de Geração de Energia Eólica Através de Controle Fuzzy. Controle Andamp; Automação [online], v.10, n.1, p. 48-58, 1999. Disponível em http://www.sba.org.br/ revista/vol10.htm.
  • [8] SOUTO, K. C. Sistema Especialista em Lógica Nebulosa para Cálculo em Tempo Real de Indicadores de Desempenho e Segurança na Monitaração de Usinas Nucleares, 2005. Tese (Doutorado) Programa de Pós-Graduação em Engenharia Nuclear, COPPE, Universidade Federal do Rio de Janeiro, Rio de Janeiro, 2005.
  • [9] VITICOSKI, R. L.; AGREDA, L. M.; MATTOS, V. L. D. O uso de controladores fuzzy na reconstrução de construtos: um estudo exploratório. In: Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2013. Anais... Salvador, 2013, p.1-10.
  • [10] ZADEH, L. A.. Fuzzy sets. Information and Control, v. 8, n. 3, p. 338–353, 1965.
Como citar:

Santos, Gabriela Carré dos; Thomaz, Paulo Siga; Ribeiro, Franciele Muller; Araújo, Jéssica Fernandes; Mattos, Viviane Leite Dias de; "INFLUÊNCIA DO MÉTODO DE DEFUZZIFICAÇÃO EM MENSURAÇÕES COM CONTROLADORES FUZZY", p. 845-852 . In: Anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - SPOLM 2014. São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 2175-6295, ISBN: 2175-6295
DOI 10.5151/marine-spolm2014-127184

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