Fevereiro 2015 vol. 1 num. 2 - XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química

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INVESTIGAÇÃO DE TOPOLOGIAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A PREVISÃO DA CINÉTICA DE SECAGEM DOS FRUTOS DE AROEIRA-VERMELHA (Schinus terebinthifolius Raddi)

SILVA, B. G. ; FILETI, A. M. F. ;

Artigo:

Neste estudo, várias topologias de Redes Neurais Artificiais (RNA’s) para a previsão da cinética de secagem dos frutos de aroeira-vermelha (Schinus terebinthifolius Raddi) foram investigadas. Os dados experimentais foram obtidos em um secador de leito fixo, em camada delgada, e estes foram expandidos através da interpolação por spline cúbica. Nas modelagens foram utilizadas redes do tipo feedforward formada por 3 camadas e a função de ativação dos neurônios ocultos foi a tangente hiperbólica. Para o treinamento das RNA’s foi utilizado o algoritmo de Levenberg-Marquartdt com regularização bayesiana. O coeficiente de determinação (R

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Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-1518-18908-142505

Referências bibliográficas
  • [1] AFZAL, T. M.; ABE, T. Simulation of moisture changes in barley during far infrared radiation drying. Computers and Electronics in Agriculture, v. 26, p. 137-145, 2000.
  • [2] BALBAY, A.; ŞAHIN, O.; KARABATAK, M. An investigation of drying process of shelled pistachios in a newly designed fixed bed dryer system by using artificial neural network. Drying Technology: An International Journal, v. 29, p.1685-1696, 2011.
  • [3] CEYLAN, I. Determination of drying characteristics of timber by using artificial neural networks and mathematical models. Drying Technology: An International Journal, v. 26, p. 1469-1476, 2008.
  • [4] KAMINSKI, W.; TOMCZAK, E.; STRUMILL, P. Neurocomputing approaches to modelling of drying process dynamics. Drying Technology: An International Journal,v. 16, p. 967-992, 1998.
  • [5] MOVAGHARNEJAD, K.; NIKZAD, M. Modeling of tomato drying using artificial neural network. Computers and Electronics in Agriculture, v.59, p.78-85, 2007.
  • [6] PERAZZINI, H.; FREIRE, F. B.; FREIRE, J. T. Drying kinetics prediction of solid waste using semi-empirical and artificial neural network models. Chem. Eng. Technol., v. 36, n.7, p. 1193–1201, 2013.
  • [7] SILVA, B. G. Modelagem e simulação do processo de secagem dos frutos de aroeira-vermelha (Schinus terebinthifolius Raddi). 2013. 145 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) – Universidade Estadual de Campinas, Campinas, 2013.
  • [8] SILVA, L. S.; REIS, G. G.; MANCINI, M. C.; CALÇADA, L. A. Determinação do coeficiente global de transferência de massa na secagem de sementes de agrião e agrião d’água em leito fixo e leito fluidizado: modelo a duas fases. Revista Universidade Rural: Série Ciências Exatas e da Terra. Seropédica, v.23, n.1-2, p. 18-33, 2004.
  • [9] SINGH, J. N.; PANDEY, R. K. Neural network approaches for prediction of drying kinetics during drying of sweet potato. Agricultural Engineering International: CIGR Journal. v. 13, n.1, 2011.
  • [10] TOPUZ, A. Predicting moisture content of agricultural products using artificial neural networks. Advances in Engineering Software, v. 41, p. 464–470, 20
Como citar:

SILVA, B. G.; FILETI, A. M. F.; "INVESTIGAÇÃO DE TOPOLOGIAS DE REDES NEURAIS ARTIFICIAIS PARA A PREVISÃO DA CINÉTICA DE SECAGEM DOS FRUTOS DE AROEIRA-VERMELHA (Schinus terebinthifolius Raddi)", p. 12592-12599 . In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-1518-18908-142505

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