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Maio 2021, vol.8, num.2 - V Encontro Nacional de Economia Industrial e Inovação
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MENSURAÇÃO DA CAPACIDADE ABSORTIVA DAS EMPRESAS DE AUTOPEÇAS DO RIO GRANDE DO SUL: UMA ANÁLISE QUALITATIVA COMPARATIVA (QCA) USANDO CONJUNTOS FUZZY

Measuring the Absorptive Capacity of Auto Parts Companies in Rio Grande Do Sul: A Comparative Qualitative Analysis (QCA) Using Fuzzy Sets

Neis, Andressa; Rohenkohl, Júlio Eduardo

Artigo completo:

O presente trabalho possui o objetivo de analisar as empresas do setor de autopeças do estado do Rio Grande do Sul, a fim de inferir a composição de capacitações por elas utilizadas para absorverem conhecimento e identificar as combinações mais importantes para obter Capacidade Absortiva. A partir disso, a abordagem da capacidade absortiva é considerada como uma capacidade dinâmica. Logo, as relações entre aprendizado, inovação e interação em um ambiente com rápidas transformações tecnológicas podem potencializar as capacidades para que as empresas absorvam novos conhecimentos e, consequentemente, elevem as capacidades inovativas. O uso do software de processamento de dados – fsQCA, permitiu inferir condições necessárias e suficientes, relacionadas às dimensões e componentes que formam a capacidade de absorção da firma, qualitativamente distintas. Tendo isso em mente, observou-se que o setor não possui uma combinação consistente entre as capacidades potencial e realizada que possibilite uma alta capacidade absortiva de conhecimento externo. As combinações entre as capacitações das empresas são suficientes para alcançar um teor médio de capacidade absortiva.

This paper aims to analyze companies in the auto parts sector in the state of Rio Grande do Sul, in order to infer the composition of capabilities they use to absorb knowledge and identify the most important combinations to obtain Absorptive Capacity. From this, the absorptive capacity approach is considered a dynamic capacity. Therefore, the relationships between learning, innovation, and interaction in an environment with rapid technological transformations can enhance the capabilities for companies to absorb new knowledge and, consequently, increase their innovative capabilities. The use of the data processing software - fsQCA, allowed inferring necessary and sufficient conditions, related to the dimensions and components that form the firm's absorptive capacity, qualitatively distinct. With this in mind, it was observed that the industry does not have a consistent combination between potential and realized capabilities that would enable a high absorptive capacity for external knowledge. The combinations between firms' capabilities are sufficient to achieve an average content of absorptive capacity.

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Palavras-chave:

DOI: 10.5151/v-enei-652

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Como citar:

Neis, Andressa; Rohenkohl, Júlio Eduardo; "MENSURAÇÃO DA CAPACIDADE ABSORTIVA DAS EMPRESAS DE AUTOPEÇAS DO RIO GRANDE DO SUL: UMA ANÁLISE QUALITATIVA COMPARATIVA (QCA) USANDO CONJUNTOS FUZZY", p-563-581. In: Anais do V Encontro Nacional de Economia Industrial e Inovação (ENEI): “Inovação, Sustentabilidade e Pandemia”. São Paulo: Blucher, 2021.
ISSN 23577592, DOI 10.5151/v-enei-652

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