Maio 2021 vol. 8 num. 2 - V Encontro Nacional de Economia Industrial e Inovação

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MOBILIDADE DE TRABALHADORES QUALIFICADOS NAS EMPRESAS INOVADORAS BRASILEIRAS

High skilled workers’ labor mobility: a study for innovative Brazilian companies

Macedo, Letícia Aparecida dos Santos ; Costa, Ariana Ribeiro ;

Artigo completo:

Dado o aumento da competitividade entre as empresas e as mudanças nos mercados, a capacidade da empresas em gerar e difundir a inovação é de suma importância para que consiga se manter e se diferenciar neste cenário. Entre os diversos insumos inovativos, o conhecimento é um que influencia a inovação das empresas. O conhecimento tácito é um dos mais utilizados e a troca deste conhecimento pode ocorrer por meio da mobilidade de trabalhadores qualificados, sendo uma fonte de estímulo a inovação. Assim, o objetivo desta dissertação é analisar a mobilidade de trabalhadores qualificados nas empresas inovativas brasileiras. Para atingir o objetivo, utiliza-se os dados de empresas que depositaram pedidos de patentes no Instituto Nacional de Propriedade Intelectual, como proxy de empresas inovadoras, além de dados dos trabalhadores obtidas na Relação Anual de Informações Sociais Identificada. A análise descritiva mostra empresas inovadoras do setor de indústrias extrativas e de transformação são de médio porte e sociedade LTDA e do setor de eletricidade e gás são de grande porte e sociedades anônimas. Por meio da construção da medida de mobilidade de trabalhadores, verifica-se que, na média, a movimentação de trabalhadores Potec e com ensino superior são maiores no setor de indústrias de transformação e essa mobilidade não varia entre o perfil do trabalhador, ou seja, se é empregado em ocupações técnicas ou com ensino superior, na média, a movimentação não se altera. De acordo com a natureza dos dados, o modelo estimado foi o Modelo Linear Generalizado (GLM) com distribuição de Poisson e Binomial Negativa, relacionando a inovação com a mobilidade de trabalhadores qualificados Potec e com ensino superior e as demais variáveis de controle (tamanho, patentes no ano anterior, colaboração, setor, P&D Local e P&D Universitário). A estimação com distribuição de Poisson mostraram uma sobredispersão dos dados, por isto, o modelo analisado foi GLM com distribuição Binomial Negativa. Os resultados obtidos na estimação do modelo aponta que a mobilidade de trabalhadores qualificados influencia positivamente a inovação nas empresas brasileiras, um dos fatores é a troca de conhecimento, seja ele formal ou informal, e isto ocorre por meio do contato face a face entre os empregados. Adeamis, a mobilidade de trabalhadores qualificados classificados como Potec é maior do que dos trabalhadores com ensino superior, um indicativo de que os funcionários Potec se apresentam como uma melhor proxy para estudar as atividades inovativas, pois estão empregados diretamente em atividades de C&T e de P&D, que são áreas que tendem a inovar mais.

Artigo completo:

Given the increase in competitiveness between companies and changes in the markets, the ability of companies to generate and disseminate innovation is of paramount importance for them to be able to maintain themselves and differentiate themselves in this scenario. Among the various innovative inputs, knowledge is one of innovative inputs that influences companies’ innovation. Between the types of knowledge have the tacit and de labor mobility is one of the way to transferring this knowledge. Tacit knowledge is one of the most used and the exchange of this knowledge can occur through the mobility of qualified workers, being a source of stimulus to innovation. Thus, the objective of this dissertation is to analyze the mobility of skilled workers in innovative Brazilian companies. To achieve the objective, data from companies that filed patent applications at the INPI are used, as a proxy for innovative companies, in addition to workers' data obtained from the RAIS. The descriptive analysis shows innovative companies in the extractive and transformation industries are medium-sized and limited partnership (LTDA) and the electricity and gas sector are large-sized and business corporation (S.A.). Through the construction of the worker mobility measure, it appears that, on average, the mobility of Potec and higher education workers is greater in the manufacturing industry sector and this mobility does not vary between the profile of the worker, that is, if it is employed in technical occupations or with higher education, on average, the movement does not change. According to the kind of the data, the estimated model was the Generalized Linear Model (GLM) with Poisson and Negative Binomial distribution, relating innovation with the labor mobility of Potec and with higher education workers and the other control variables (size, patents in the previous year, collaboration, sector, Local R&D and University R&D). The estimation with Poisson distribution showed an overdispersion of the data, therefore, the model analyzed was GLM with Negative Binomial distribution. The results obtained in the estimation of the model show that the labor mobility of workers has positively influences the innovation in Brazilian companies, one of the factors is the exchange of knowledge, whether formal or informal, and this occurs through face-to-face (F2F) contact between employees. Furthermore, labor mobility of Potec workers is bigger than with higher education, an indication that Potec employees present themselves as a better proxy for studying innovative activities, as they are directly employed in S&T and R&D activities, which are areas that tend more innovate.

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Palavras-chave: mobilidade de trabalhadores; inovação; patentes; conhecimento.,

Palavras-chave: Labor mobility; innovation; patenting; knowledge.,

DOI: 10.5151/v-enei-714

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Como citar:

Macedo, Letícia Aparecida dos Santos; Costa, Ariana Ribeiro; "MOBILIDADE DE TRABALHADORES QUALIFICADOS NAS EMPRESAS INOVADORAS BRASILEIRAS", p. 1412-1425 . In: Anais do V Encontro Nacional de Economia Industrial e Inovação (ENEI): “Inovação, Sustentabilidade e Pandemia”. São Paulo: Blucher, 2021.
ISSN 2357-7592, DOI 10.5151/v-enei-714

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