Referências bibliográficas

• [1] Banco de Dados Oceanográficos. Dados oceanográficos de temperatura, salinidade e superfície. Disponível em: http://www.goosbrasil.org/pirata/dados. Acessado em: 10 set. 2014. [2] BOURLÈS, B. et al. The PIRATA program: History, accomplishments, and future directions. Bulletin of the American Meteorological Society, v. 89, n. 8, p. 1111-1126, 2008. [3] BOX, G. E. P. et al. Time series analysis: forecasting and control. John Wiley & Sons, 2015. [4] BROCKWELL, P.; RICHARD, D. Introduction to time series and forecasting. Springer, 2016. [5] CALADO, L. Dinâmica da interação da atividade de meso-escala da Corrente do Brasil com o fenômeno da ressurgência costeira ao largo de Cabo Frio e Cabo de São Tomé, RJ. Tese de Doutorado. Universidade de São Paulo. 2006. [6] CAPITÃO, R.; FORTES, C. Análise comparativa entre estimativas do modelo SWAN e medições de agitação marítima efectuadas na Praia da Amoreira, Portugal. Revista de Gestão Costeira Integrada-Journal of Integrated Coastal Zone Management, v. 11, n. 3, p. 283-296, 201 [7] CAVALCANTI, E. P.; SILVA, V. de P. R.; SOUSA, F. de A. S. Programa computacional para a estimativa da temperatura do ar para a região Nordeste do Brasil. Revista Brasileira de Engenharia Agrícola e Ambiental, v. 10, n. 1, p. 140-147, 2006. [8] CODATO, G. A. S. et al. A influência da frente térmica da ressurgência costeira de cabo frio na perda do sinal acústico: um estudo numérico. X Encontro de Tecnologia Acústica Submarina–ETAS, 201 [9] CORDEIRO, N. G. F. Estudo do afloramento ibérico: filamentos e climatologia superficial. Dissertação (Mestrado). Universidade de Aveiro. Departamento de Física. 2009. [10] CORDER, G. W.; FOREMAN, D. I. Nonparametric statistics: A step-by-step approach. John Wiley & Sons, 2014. [11] DE ANDRADE, A. F.; COSTA, D. P. Pesquisa e desenvolvimento de boias meteoceanográficas. In: V Simpósio Brasileiro de Oceanografia, Santos. CD de Resumos, 201 [12] DE OLIVEIRA, A. C. S. et al. Aplicação de redes neurais artificiais na previsão da produção de álcool. Ciênc. Agrotec. [online], vol.34, n.2, pp.279-284. ISSN 1413- 7054. 2010. [13] DEFANT, A. Physical oceanography. Pergamon, 196 [14] DOUKHAN, P. Stochastic models for time series. Berlin: Springer, 2018. [15] ECHEVERRY, G. E. S.; TOLOI, C. M. de C. Testes para comparação de séries temporais: uma aplicação a séries de temperatura e salinidade da água, medidas em profundidades diferentes. Rev. Bras. Estat, p. 51-80, 2000. [16] Global Sea Level Observing System. Informações sobre sistemas de monitoramento oceanográfico. Disponível em: https://www.gloss-sealevel.org. Acesso em: 20 out. 2015. [17] JAMES, G. et al. An introduction to statistical learning. New York: Springer, 2013. [18] JONATHAN, D. C.; KUNG-SIK, C. Time series analysis with applications in R. SpringerLink, Springer eBooks, 2008. [19] LAURINDO, L.; POLITO, P. Cálculo de perfis sintéticos de temperatura para os oceanos entre 39,5S e 39,5N a partir de dados de satélite, climatológicos e in situ. In: XIV Congresso Latino-Americano de Ciências do Mar, Balneário Camboriú, SC., 201 [20] LEWIS, C. D. Demand Forecasting and Inventory Control. New York: Wiley, 157p 1997. [21] EMÍLSSON, I. The shelf and coastal waters off southern Brazil. Boletim do Instituto Oceanográfico, v. 11, n. 2, p. 101-112, 196 [22] MARINHA DO BRASIL, Navio de Pesquisa Hidroceanográfico "Vital de Oliveira" realiza rodízio e manutenção de boias meteoceanográficas. Disponível em: https://www.marinha.mil.br/noticias/navio-de-pesquisa-hidroceanografico-vitalde- oliveira-realiza-rodizio-e-manutencao-de-boias. Acesso em: 14 mai. 2019. [23] MASCARENHAS JR, A. da S.; MIRANDA, L. B. de; ROCK, N. J. A study of the oceanographic conditions in the region of Cabo Frio. Fertility of the Sea, v. 1, p. 285- 308, 197 [24] MENDONÇA, L. F. et al. Análise da Variabilidade Superficial de Temperatura e Altimetria no Oceano Atlântico Sudoeste durante o Ano de 2012. Revista Brasileira de Cartografia, v. 70, n. 3, p. 1158-1176, 2018. [25] MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M. de C. Modelos para previsão de séries temporais. Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA), 198 [26] MORETTIN, P. A.; TOLOI, C. M. de C. Análise de séries temporais. In: Análise de séries temporais. ABE, Blucher, 2006. [27] SIEGEL, S.; JOHN JR, N. C. Nonparametric Statistics for the Behavioral Sciences. New York, 6. McGraw-Hill, 1988. [28] SUYKENS, J. A. K.; VANDEWALLE, J. Least squares support vector machine classifiers. Neural processing letters, v. 9, n. 3, p. 293-300, 1999. [29] TEAM, R. Core et al. R: A language and environment for statistical computing. 2013. [30] TEIXEIRA, P. M. Uso de Técnicas de Mudança de Periodicidade de Séries Temporais para Previsão da Temperatura de Superfície do Mar do Oceano Atlântico. Dissertação (Mestrado), Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ, Rio de Janeiro. 2014.