Agosto 2023 vol. 11 num. 3 - ERGODESIGN & USIHC 2023 & JOP’Design 2023

Artigo - Open Access.

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O design ergonômico de ferramentas de visualização de dados com tecnologia de IA: aprimorando os processos de tomada de decisão

The Ergonomic Design of AI-Powered Data Visualization Tools: Enhancing Decision-Making Processes

Lentez, Amanda Andrade ; Mager, Gabriela Botelho ; , ;

Artigo:

Este artigo explora o papel da inteligência artificial (IA) no aprimoramento da visualização de dados para processos de tomada de decisão. Com o crescente volume de dados gerados, os métodos tradicionais de análise de dados não são mais suficientes frente a demanda. As ferramentas de visualização de dados com IA podem ajudar a fornecer informações mais rápidas, melhorando a precisão e aumentando a eficiência. Foi analisada a literatura recente sobre visualização de dados com tecnologia de IA e seu impacto em vários domínios, como saúde, finanças e marketing. Além disso, foi discutida a importância de considerar a ergonomia cognitiva e os princípios de usabilidade ao projetar ferramentas de visualização de dados baseadas em IA. A metodologia aplicada neste artigo é uma revisão sistemática da literatura relevante, usando palavras-chave relacionadas a IA, visualização de dados, ergonomia cognitiva e usabilidade. As descobertas deste estudo sugerem que a visualização de dados baseada em IA tem o potencial de revolucionar os processos de tomada de decisão em vários domínios. No entanto, é importante considerar os princípios de ergonomia cognitiva e usabilidade para garantir a utilização eficaz dessas ferramentas.

Artigo:

This paper explores the role of artificial intelligence (AI) in enhancing data visualization for decision-making processes. With the increasing volume of data being generated, traditional data analysis methods are no longer sufficient. AI-powered data visualization tools can assist in providing faster insights, improving accuracy and increasing efficiency. We review recent literature on AI-powered data visualization and its impact on various domains such as healthcare, finance, and marketing. Furthermore, we discuss the importance of considering cognitive ergonomics and usability principles when designing AI-powered data visualization tools. The methodology applied in this paper is a systematic review of relevant literature, using keywords related to AI, data visualization, cognitive ergonomics, and usability. The findings of this study suggest that AI-powered data visualization has the potential to revolutionize decision-making processes across various domains. However, it is important to consider cognitive ergonomics and usability principles to ensure the effective utilization of these tools.

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Palavras-chave: inteligência artificial, visualização de dados, ergonomia cognitiva, usabilidade, tomada de decisão,

Palavras-chave: artificial intelligence, data visualization, cognitive ergonomics, usability, decision-making,

DOI: 10.5151/ergodesign2023-75

Referências bibliográficas
  • [1] "BASS, B. M. The Bass handbook of leadership: Theory, research, and managerial applications. Simon and Schuster, 2008.
  • [2] BERTHOLD, Michael R. et al. AI in production: challenges and opportunities. Business & Information Systems Engineering, v. 63, n. 4, p. 441-448, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.1007/s12599-021-00721-1. Acesso em: 08 mar. 2023.
  • [3] CERULLO, Vanda et al. A cognitive ergonomics approach for the design of industry 4.0. Procedia Manufacturing, v. 41, p. 406-413, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1016/j.promfg.2020.02.056. Acesso em: 08 mar. 202
  • [4] CHEN, M.; MAO, S.; LIU, Y. Big data: A survey. Mobile Networks and Applications, v. 19, n. 2, p. 171-209, 201 DOI: 10.1007/s11036-013-0489-0.
  • [5] DAVENPORT, T. H.; PATIL, D. J. Data scientist: The sexiest job of the 21st century. Harvard Business Review, v. 90, n. 10, p. 70-76, 2012.
  • [6] FERREIRA, A. et al. Cognitive ergonomics: Towards the design of cognitive technology. In: Proceedings of the 5th International Conference on Applied Human Factors and Ergonomics, 2014, Kraków, Poland. p. 2261-2271. DOI: 10.1007/978-3-319-07725-3_218.
  • [7] FEW, Stephen. Information dashboard design: displaying data for at-a-glance monitoring. O'Reilly Media, Inc., 2013.
  • [8] FREITAS, Alex A. de et al. Big Data and Artificial Intelligence Methods for Public Health Emergency Management. Journal of Big Data, v. 7, n. 1, p. 1-16, 2020. Disponível em: https://doi.org/10.1186/s40537-020-00313-4. Acesso em: 08 mar. 2023.
  • [9] GARZÓN, Mario et al. Data Visualization and Decision-Making Process in Health Care: A Systematic Review. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 18, n. 3, p. 1186, 2021. Disponível em: https://doi.org/10.3390/ijerph18031186. Acesso em: 08 mar. 2023.
  • [10] HUANG, Haibin et al. Visualizing large-scale and high-dimensional data. Springer, 2018.
  • [11] HUANG, Chun-Hsien et al. The Role of User Experience (UX) in Participatory Decision-Making Processes: A Systematic Review. International Journal of Human-Computer Interaction, v. 35, n. 3, p. 214-233, 2019. Disponível em: https://doi.org/10.1080/10447318.2018.1492291. Acesso em: 08 mar. 2023.
  • [12] KAPOOR, Kshitij et al. An artificial intelligence approach to segmenting heterogeneous customer bases for targeted marketing. Journal of Business Research, v. 119, p. 225-235, 2020. Disponível em: https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0148296320301675.
  • [13] KAPOOR, Karan; SINGHAL, Gaurav; GUPTA, Himanshu. Enhancing decision-making with data visualization using artificial intelligence. Journal of Advances in Mathematics and Computer Science, v. 37, n. 1, p. 1-13, 2020. DOI: https://doi.org/10.9734/jamcs/2020/v37i130256.
  • [14] LENCIONI, P. The advantage: Why organizational health trumps everything else in business. John Wiley & Sons, 2012.
  • [15] LI, Ting et al. Interactive visualization with artificial intelligence for disease diagnosis and health data analysis. Journal of Healthcare Engineering, v. 2018, 2018. Disponível em: https://www.hindawi.com/journals/jhe/2018/8037649/. Acessado em: 10 de março de 2023.
  • [16] LI, Zhiyang; WANG, Jiancheng; WANG, Qing; XIE, Lei. Research on the Application of Artificial Intelligence in Medical Data Visualization. Journal of Physics: Conference Series, v. 1143, n. 1, p. 012060, 2018. DOI: https://doi.org/10.1088/1742-6596/1143/1/012060.
  • [17] NIELSEN, Jakob; LORANGER, Hoa. Prioritizing Web Usability. New Riders, 2006.
  • [18] SACHA, Dominik et al. Dynamic visualizations of high-dimensional data using the grand tour. Computer Graphics Forum, v. 33, n. 3, p. 341-350, 2014.
  • [19] SACHA, D. et al. Dynamic network visualization: methods, tools, and opportunities. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 20, n. 12, p. 1673-1690, 2014. Disponível em: https://ieeexplore.ieee.org/document/6938969. Acessado em: 15 de março de 2023.
  • [20] SALVENDY, G.; CARAYON, P. Handbook of human factors and ergonomics. John Wiley & Sons, 1997.
  • [21] SIMON, H. A. The new science of management decision. Prentice-Hall, 1977.
  • [22] WANG, Bo et al. A novel approach of artificial intelligence and machine learning in finance: evidence from the Chinese stock market. Annals of Operations Research, v. 292, n. 1, p. 395-408, 2020. Disponível em: https://link.springer.com/article/10.1007/s10479-019-03190-8. Acessado em: 10 de março de 2023.
  • [23] VISCUSI, W. K.; ALDY, J. E. The value of a statistical life: A critical review of market estimates throughout the world. Journal of Risk and Uncertainty, v. 27, n. 1, p. 5-76, 2003. DOI: 10.1023/A:1025598106257. "
Como citar:

Lentez, Amanda Andrade; Mager, Gabriela Botelho; , ; "O design ergonômico de ferramentas de visualização de dados com tecnologia de IA: aprimorando os processos de tomada de decisão", p. 1166-1174 . In: Anais do ERGODESIGN & USIHC 2023 & JOP’Design 2023. São Paulo: Blucher, 2023.
ISSN 2318-6968, DOI 10.5151/ergodesign2023-75

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