Otimização em tempo real com adaptação persistente de parâmetros aplicada a modelo de unidade de craqueamento catalítico em leito fluidizado

Otimização em tempo real com adaptação persistente de parâmetros aplicada a modelo de unidade de craqueamento catalítico em leito fluidizado

MATIAS, J. O. A; Le ROUX, G. A. C

Oral:

O trabalho apresenta o estudo da integração de métodos de estimação de parâmetros online (e.g. filtro de Kalman estendido) com otimização em tempo real – Real-time Optimization (RTO). O principal objetivo da integração é evitar a necessidade de que o processo atinja o estado estacionário antes de se iniciar o ciclo de otimização. Desta forma, o ciclo pode ser executado de maneira contínua, aumentando a sua capacidade de detecção de distúrbios e resultando em uma melhor performance econômica do processo. Os resultados do trabalho são divididos em duas seções: na primeira, o modelo da unidade de craqueamento catalítico é validado. Na segunda, a performance econômica do ciclo com estimação on-line é comparada com a do ciclo clássico. Os resultados mostram que, ao se diminuir o tempo entre duas execuções do otimizador, se obtém melhor performance econômica durante a simulação.

O trabalho apresenta o estudo da integração de métodos de estimação de parâmetros online (e.g. filtro de Kalman estendido) com otimização em tempo real – Real-time Optimization (RTO). O principal objetivo da integração é evitar a necessidade de que o processo atinja o estado estacionário antes de se iniciar o ciclo de otimização. Desta forma, o ciclo pode ser executado de maneira contínua, aumentando a sua capacidade de detecção de distúrbios e resultando em uma melhor performance econômica do processo. Os resultados do trabalho são divididos em duas seções: na primeira, o modelo da unidade de craqueamento catalítico é validado. Na segunda, a performance econômica do ciclo com estimação on-line é comparada com a do ciclo clássico. Os resultados mostram que, ao se diminuir o tempo entre duas execuções do otimizador, se obtém melhor performance econômica durante a simulação.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/cobeq2018-CO.144

Referências bibliográficas

• [1] DARBY ML, Nikolaou M, JONES J e NICHOLSON D, RTO: An overview and assessment of current
• [2] practice. J. Proc. Cont., v. 21(6), p. 874–884, 2011.
• [3] KRISHNAMOORTHY D, FOSS B e SKOGESTAD S, RTO: Steady-state real-time optimization
• [4] using transient measurements. Comp. and Chem. Engineering., v. 115, p. 34–45, 2018.
• [5] KURIHARA H. Optimal control of fluid catalytic cracking processes. Tese de Doutorado.
• [6] Massachusetts Institute of Technology, 1967.
• [7] PHAM DT, VERRON J e ROUBAUD MC, A singular evolutive extended kalman filter for data
• [8] assimilation in oceanography. Journal of Marine Systems, v. 16(3), p. 323–340, 1998.
• [9] QUELHAS AD, DE JESUS NJC e PINTO JC. Common vulnerabilities of RTO implementations in
• [10] real chemical processes. The Canadian Journal of Chemical Engineering, v. 91(4), p. 652-668, 2013.
• [11] ZANIN, AC. Implementação industrial de um otimizador em tempo real. Tese de Doutorado.
• [12] Universidade de São Paulo, 2001.

Como citar:

MATIAS, J. O. A; Le ROUX, G. A. C; "Otimização em tempo real com adaptação persistente de parâmetros aplicada a modelo de unidade de craqueamento catalítico em leito fluidizado", p-4646-4649. In: . São Paulo: Blucher, 2018.
ISSN 23591757, DOI 10.5151/cobeq2018-CO.144