Novembro 2021 vol. 8 num. 3 - 13º Congresso Brasileiro de Inovação e Gestão de Desenvolvimento de Produto
Artigo - Open Access.
OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DO DESIGN DE PRODUTOS COM COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA E SISTÊMICA
OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DO DESIGN DE PRODUTOS COM COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA E SISTÊMICA
Werlich, Samuel Henrique ; Santos, Lucas Iuri dos ; Gotz, Joelton Deonei ; Espolador, João Felipe Raffs ; Borsato, Milton ;
Artigo:
Nas etapas do projeto informacional e conceitual, do processo de desenvolvimento de produto (PDP), verifica-se que o uso combinado de técnicas de otimização multiobjetivo e de computação evolucionária (CE) podem reduzir significativamente o tempo de desenvolvimento do produto e economia de custos em comparação com as abordagens tradicionais. Este artigo tem como objetivo apresentar uma análise bibliométrica e sistêmica dos principais artigos sobre o uso da otimização multiobjetivo e CE no design de produtos. Para isso, foi utilizado o Knowledge Development Process-Constructivist (ProKnow-C), para a seleção e análise de artigos das principais bases de dados internacionais dos últimos cinco anos. A partir de 1.748 artigos brutos chegou-se a um portfólio bibliográfico de 32 artigos. Foi então feita uma análise bibliométrica avaliando o grau de relevância dos periódicos, o reconhecimento científico dos artigos e as palavras-chave mais utilizadas; e também uma análise sistêmica. As principais tendências encontradas foram o uso do algoritmo genético de classificação por não dominância II (NSGA-II), de algoritmos genéticos multiobjetivo (MOGA) e algoritmos genéticos clássicos. Verificou-se que existem oportunidades de aplicar os métodos utilizados nestas pesquisas em outros sistemas e de incorporar de novos parâmetros de otimização aos métodos utilizados.
Artigo:
Nas etapas do projeto informacional e conceitual, do processo de desenvolvimento de produto (PDP), verifica-se que o uso combinado de técnicas de otimização multiobjetivo e de computação evolucionária (CE) podem reduzir significativamente o tempo de desenvolvimento do produto e economia de custos em comparação com as abordagens tradicionais. Este artigo tem como objetivo apresentar uma análise bibliométrica e sistêmica dos principais artigos sobre o uso da otimização multiobjetivo e CE no design de produtos. Para isso, foi utilizado o Knowledge Development Process-Constructivist (ProKnow-C), para a seleção e análise de artigos das principais bases de dados internacionais dos últimos cinco anos. A partir de 1.748 artigos brutos chegou-se a um portfólio bibliográfico de 32 artigos. Foi então feita uma análise bibliométrica avaliando o grau de relevância dos periódicos, o reconhecimento científico dos artigos e as palavras-chave mais utilizadas; e também uma análise sistêmica. As principais tendências encontradas foram o uso do algoritmo genético de classificação por não dominância II (NSGA-II), de algoritmos genéticos multiobjetivo (MOGA) e algoritmos genéticos clássicos. Verificou-se que existem oportunidades de aplicar os métodos utilizados nestas pesquisas em outros sistemas e de incorporar de novos parâmetros de otimização aos métodos utilizados.
Palavras-chave: processo de desenvolvimento de produto; projeto informacional; projeto conceitual; otimização multiobjetivo; computação evolucionária,
Palavras-chave: processo de desenvolvimento de produto; projeto informacional; projeto conceitual; otimização multiobjetivo; computação evolucionária,
DOI: 10.5151/cbgdp2021-3082
Referências bibliográficas
- [1] .
Como citar:
Werlich, Samuel Henrique; Santos, Lucas Iuri dos; Gotz, Joelton Deonei; Espolador, João Felipe Raffs; Borsato, Milton; "OTIMIZAÇÃO MULTIOBJETIVO DO DESIGN DE PRODUTOS COM COMPUTAÇÃO EVOLUTIVA: UMA ANÁLISE BIBLIOMÉTRICA E SISTÊMICA", p. 647-662 . In: Anais do 13º Congresso Brasileiro de Inovação e Gestão de Desenvolvimento do Produto.
São Paulo: Blucher,
2021.
ISSN 2357-7592,
DOI 10.5151/cbgdp2021-3082
últimos 30 dias | último ano | desde a publicação
downloads
visualizações
indexações