Novembro 2019 vol. 6 num. 3 - V Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia
Article - Open Access.
PREVISÃO DA IRRADIAÇÃO SOLAR A CURTO PRAZO USANDO O MODELO WRF
FORECAST OF SOLAR IRRADIATION USING THE WRF MODEL
Vieira, Carolina Sacramento ; Palmeira, Anderson da Silva ; Silva, Wenisten José Dantas da ; Dias, Palmira Maria Acioli ; Nascimento, Erick Giovani Sperandio ; Moreira, Davidson Martins ; , ;
Article:
Para estudos mais exatos do potencial energético de um determinado local, o conhecimento da variabilidade temporal da radiação solar é recomendável para obter projetos com melhor aproveitamento da energia solar. Dentro desse contexto, este trabalho avalia as previsões de irradiação e temperatura feitas pelo modelo numérico de previsão meteorológica WRF. A avaliação é realizada em uma escala temporal de 36 horas e os dados previstos pelo modelo são comparados com dados coletados pela estação automática do INMET localizada no município da Barra, situado no Estado da Bahia. Os resultados demonstram que a ferramenta apresenta boa capacidade de previsão, com grande potencial para fins operacionais, de pesquisa e desenvolvimento tecnológico.
Article:
For more accurate studies of the potential of a given location, knowledge of the temporal variability of solar radiation is recommended to obtain projects with better use of solar energy. Within this context, this work evaluates the irradiation and temperature predictions made by the numerical weather forecast model WRF. The assessment is performed on a 36-hour time scale and the data predicted by the model are compared with data collected by the INMET automatic station located in the municipality of Barra, located in the state of Bahia. The results show that the tool has good forecasting capacity, with great potential for operational, research and technological development purposes.
Palavras-chave: Previsão de curto prazo; Radiação solar; WRF,
Palavras-chave: Short term forecasting; Solar radiation; WRF,
DOI: 10.5151/siintec2019-87
Referências bibliográficas
- [1] 1EULÁLIA, Monfort, et al., “Bahia Atlas Solar Energy 2018. Atlas Solar Bahia 2018, Curitiba: Camargo Schubert; Salvador: SECTI, SEINFRA, CIMATEC/SENAI, Brazil, 2018. 76p.
- [2] 2LIMA, Francisco J.L. Solar radiation forecasting in northeast Brazil using the WRF model adjusted by artificial neural networks (ANN). Previsão de irradiação solar no Nordeste do Brasil empregando o modelo WRF ajustado por redes neurais artificiais (RNAs), São José dos Campos: INPE, 2015. 628p
- [3] 3BRANCO, Vivian TA et al. Evaluación del pronóstico de irradiación solar diaria en Uruguay utilizando el modelo WRF. VII Congresso Brasileiro de Energia Solar. 2018.
- [4] 4SKAMAROCK, W. C. et al. Description of the Advanced Research WRF Version 3. National Center for Atmospheric Research Boulder. 2008
- [5] 5INSTITUTO BRASILEIRO DE GEOGRAFIA E ESTATÍSTICA – IBGE, Censo Demográfico, 2010.
- [6] 6PEREIRA, E. B. et al. ATLAS Brasileiro de energia Solar. 2. ed. São José dos Campos. 80 p. ISBN (978-85-17-00089-8), 2017.
- [7] 7THOMPSON, Gregory, et.al. Previsões explícitas da precipitação de inverno usando um esquema aprimorado de microfísica em massa. Parte II: Implementação de uma nova parametrização de neve. Seg. Wea Rev. , 136, 5095-5115, 2008.
- [8] 8IACONO, MJ. et al., Forçante radiativa por gases de efeito estufa de longa vida: Cálculos com os modelos de transferência radiativa AER. J. Geophys. Res. , 113 , D13103, 200
- [9] 9MONIN AS et al., Leis básicas de mistura turbulenta na camada superficial da atmosfera. Contrib Geophys Inst Acad Sci URSS 151: 163–187, 1954
- [10] 10JANJIC, Zavisa I. Modelo Eta Coordenada Step-Mountain: Outros desenvolvimentos dos esquemas de convecção, subcamada viscosa e fechamento de turbulência.Seg. Wea Rev. , 122 , 927-945, 1994.
- [11] 11TEWARI, M. et al. Implementation and verification of the unified NOAH land surface model in the WRF model. 20th conference on weather analysis and forecasting/16th conference on numerical weather prediction, pp. 11–15, 2004.
- [12] 12GRELL, Georg A., Prognostic Evaluation of Assumptions Used by Cumulus Parameterizations. Mon. Wea. Rev., 121, 764–787, 1993.
- [13] 13INSTITUTO NACIONAL DE METEOROLOGIA – INMET. Rede de Estações Meteorológicas Automáticas do INMET. Brasília: INMET, 2011. 11 p. Nota Técnica no 001/2011/SEGER/LAIME/ CSC/INMET.
Como citar:
Vieira, Carolina Sacramento; Palmeira, Anderson da Silva; Silva, Wenisten José Dantas da; Dias, Palmira Maria Acioli; Nascimento, Erick Giovani Sperandio; Moreira, Davidson Martins; , ; "PREVISÃO DA IRRADIAÇÃO SOLAR A CURTO PRAZO USANDO O MODELO WRF", p. 697-705 . In: Anais do V Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia.
São Paulo: Blucher,
2019.
ISSN 2357-7592,
DOI 10.5151/siintec2019-87
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