Julho 2017 vol. 1 num. 4 - Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica

Artigo Completo - Open Access.

Idioma principal

PRODUÇÃO DE ETANOL VIA FERMENTAÇÃO COM RECICLO DE CÉLULAS: CINÉTICA USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS

SOARES, L. A. P. ; ANDRADE, R. R. ; MARTINS, T. D. ;

Artigo Completo:

O reciclo de células, uma realidade da indústria brasileira de produção de etanol, pode ser potencialmente utilizando para a segunda geração. O intuito desse modo de operação é reduzir os custos e o tempo de fermentação. Desse modo, é importante se desenvolver um modelo cinético que seja bastante preciso. As Redes Neurais Artificiais (RNAs) tem uma grande capacidade de auxiliar na busca desse modelo. Neste trabalho, foram utilizadas RNAs para se modelar os dados da fermentação alcóolica do hidrolisado de bagaço de cana-de-açúcar concentrado com melaço, à temperatura de 34ºC, e 7 reciclos de células. Como variáveis de entrada, foram utilizados valores da concentração de substrato, células e etanol no tempo t e t-1 e como variáveis de saída as concentrações de substrato, células e etanol no tempo t+1. Os resultados mostraram que uma única RNA tem a capacidade de aprender e simular satisfatoriamente o processo com reciclo.

Artigo Completo:

Download (PDF)

Palavras-chave: etanol,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeqic2017-309

Referências bibliográficas
  • [1] ANDRADE, R.R., MAUGERI FILHO, F.; MACIEL FILHO, R.; DA COSTA, A.C. Kinetics of ethanol production from sugarcane bagasse enzymatic hydrolysate concentrated with molasses under cell recycle, Bioresource Technology, v. 130, p. 351-359, 2013.
  • [2] ANDRADE, R.R., Modelagem cinética do processo de produção de etanol a partir de Hidrolisado enzimático de bagaço de cana-de-açúcar concentrado com melaço considerando reciclo de células. Tese (Doutorado em Engenharia Química). Universidade Estadual de Campinas, 201
  • [3] BRAGA, A. P.; CARVALHO, A. P. L.; LUDERMIR, T. B. Redes neurais artificiais: teoria e aplicações. Rio de Janeiro: LTC, 2000.
  • [4] FONSECA, A.P.; OLIVEIRA, J.V.; LIMA, E.L. Neural Networks for Predicting Mass Transfer Parameters in Supercritical Extraction. Braz. J. Chem. Eng., v.17 n.4-7 São Paulo, 2000.
  • [5] GUERRA, J.L., GARCIA, V.F.;, Modelagem matemática de fermentação alcoólica com reciclo de células, Universidade Federal de São paulo, Graduação em Engenharia Química, 201
  • [6] RAMOS, J. P. S.; Redes neurais artificiais na classificação de frutos: cenário bidimensional. Ciênc. agrotec. vol.27 no.2, 2003.
  • [7] VALDEZ-CASTRO, L.; BARUCH, I., BARRERA-CORTE’S, J. Neural networks applied to the prediction of fed-batch fermentation kinetics of Bacillus thuringiensis. Bioprocess Biosyst Eng 25, p. 229–233, 2003.
Como citar:

SOARES, L. A. P.; ANDRADE, R. R.; MARTINS, T. D.; "PRODUÇÃO DE ETANOL VIA FERMENTAÇÃO COM RECICLO DE CÉLULAS: CINÉTICA USANDO REDES NEURAIS ARTIFICIAIS", p. 1749-1754 . In: Anais do XII Congresso Brasileiro de Engenharia Química em Iniciação Científica [=Blucher Chemical Engineering Proceedings, v. 1, n.4]. ISSN Impresso: 2446-8711. São Paulo: Blucher, 2017.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/chemeng-cobeqic2017-309

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações