Maio 2020 vol. 3 num. 1 - XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha

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RANKING DE FORNECEDORES EM UMA CADEIA DE SUPRIMENTOS DE MATERIAL HOSPITALAR DA MARINHA DO BRASIL UTILIZANDO PARÂMETROS DO MODELO SCOR 12.0: UMA ABORDAGEM MULTICRITÉRIO

RANKING DE FORNECEDORES EM UMA CADEIA DE SUPRIMENTOS DE MATERIAL HOSPITALAR DA MARINHA DO BRASIL UTILIZANDO PARÂMETROS DO MODELO SCOR 12.0: UMA ABORDAGEM MULTICRITÉRIO

Teixeira, Luiz Frederico Horácio de Souza de Barros ; Ribeiro, Priscilla Cristina Cabral ; Gomes, Carlos Francisco Simões ; Santos, Marcos dos ;

Artigo Completo:

O estudo do gerenciamento da cadeia de suprimentos pode resultar em benefícios para todas as partes envolvidas. Uma ferramenta comumente utilizada nas análises das cadeias de suprimento é o Supply Chain Operations Reference (SCOR), que é um modelo de diagnóstico de referência para todas as etapas de uma cadeia. Uma cadeia de suprimentos de material hospitalar, por sua vez, possui particularidades que a diferenciam de outras áreas da indústria e do comércio. Este trabalho propõe uma avaliação de fornecedores de material hospitalar de uma unidade da Marinha do Brasil por meio do método ordinal multicritério de apoio à decisão SAPEVO-M. O método é bastante recente e pouco explorado na literatura desta linha de pesquisa. Uma pesquisa na base SCOPUS demonstrou um relativo ineditismo na correlação da cadeia de suprimento com métodos ordinais, como o SAPEVO-M utilizado neste artigo. A avaliação de fornecedores foi realizada por dois especialistas, por meio de plataforma online de aplicação do método SAPEVO-M, denominada SapevoWeb. Os resultados alcançados permitem uma análise da qualidade do serviço prestado por aquelas empresas, na medida em que não há grandes diferenças entre uma alternativa e a seguinte. Contudo, esta diferença se evidencia à medida que as mesmas se distanciam no ranking.

Artigo Completo:

O estudo do gerenciamento da cadeia de suprimentos pode resultar em benefícios para todas as partes envolvidas. Uma ferramenta comumente utilizada nas análises das cadeias de suprimento é o Supply Chain Operations Reference (SCOR), que é um modelo de diagnóstico de referência para todas as etapas de uma cadeia. Uma cadeia de suprimentos de material hospitalar, por sua vez, possui particularidades que a diferenciam de outras áreas da indústria e do comércio. Este trabalho propõe uma avaliação de fornecedores de material hospitalar de uma unidade da Marinha do Brasil por meio do método ordinal multicritério de apoio à decisão SAPEVO-M. O método é bastante recente e pouco explorado na literatura desta linha de pesquisa. Uma pesquisa na base SCOPUS demonstrou um relativo ineditismo na correlação da cadeia de suprimento com métodos ordinais, como o SAPEVO-M utilizado neste artigo. A avaliação de fornecedores foi realizada por dois especialistas, por meio de plataforma online de aplicação do método SAPEVO-M, denominada SapevoWeb. Os resultados alcançados permitem uma análise da qualidade do serviço prestado por aquelas empresas, na medida em que não há grandes diferenças entre uma alternativa e a seguinte. Contudo, esta diferença se evidencia à medida que as mesmas se distanciam no ranking.

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Palavras-chave: Cadeia de Suprimento; SCOR; Métodos Multicritério de Apoio à Decisão; Método Ordinal SAPEVO-M; Marinha do Brasil.,

Palavras-chave: Cadeia de Suprimento; SCOR; Métodos Multicritério de Apoio à Decisão; Método Ordinal SAPEVO-M; Marinha do Brasil.,

DOI: 10.5151/spolm2019-173

Referências bibliográficas
  • [1] APICS SCC. About APICS SCC. Disponível em: http://www.apics.org/about/overview. Acesso em: 29 de novembro de 2018. [2] ARONSSON, Håkan; ABRAHAMSSON, Abrahamsson; SPENS, Karen. Developing lean and agile health care supply chains. Supply Chain Management: An International Journal, v. 16, n. 3, p.176-183, 201 DOI 1108/13598541111127164 [3] BRASIL. Controladoria Geral da União. Portal da Transparência. Disponível em: http://www.portaltransparencia.gov.br/. Acesso em: 12/07/2019. [4] BRASIL. Ministério da Defesa. Marinha do Brasil. Anuário Estatístico da Marinha do Brasil /ANEMAR 2018. Rio de Janeiro / RJ: Secretaria-Geral da Marinha. Diretoria de Administração da Marinha. v. 1, setembro, 2019. [5] BRASIL. Ministério da Defesa. Marinha do Brasil. Carta de Serviços ao Cidadão 2019. Rio de Janeiro / RJ: Centro de Obtenção da Marinha no Rio de Janeiro. Disponível em: https://www.marinha.mil.br/comrj/sites/www.marinha.mil.br.comrj/files/ carta_COMRJ.pdf. Acesso em: 04 de setembro de 2019. [6] BRASIL. Ministério da Defesa. Marinha do Brasil. Normas para Assistência Médico- Hospitalar da Marinha do Brasil (DGPM-401). Rio de Janeiro / RJ: Diretoria Geral de Pessoal Militar, 3ª Revisão, 2012. [7] BRASIL. Ministério da Defesa. Marinha do Brasil. Normas para Execução do Abastecimento da Marinha do Brasil (SGM - 201). Rio de Janeiro / RJ: Secretaria Geral da Marinha, 6ª Revisão, 2009. [8] CHENA, Daniel Q.; PRESTONA, David S.; XIAB, Weidong. Enhancing hospital supply chain performance: A relational view and empirical test. Journal of Operations Management, v.31, p. 391–408, 2013. [9] COOPER, Martha C.; LAMBERT, Douglas M.; PAGH, Janus D. Supply Chain Management: More Than a New Name for Logistics. The International Journal of Logistics Management, v. 8,n. 1, p.1-14, 1997. DOI 1108/09574099710805556 [10] COUNCIL OF SUPPLY CHAIN MANAGEMENT PROFESSIONALS. Disponível em: https://cscmp.org/. Acesso em: 24 de novembro de 2018. [11] GOMES, Carlos Francisco Simões; RIBEIRO, Priscilla Cristina Cabral. Gestão da Cadeia de Suprimentos integrada à Tecnologia da Informação, 2ª ed. Rio de Janeiro: Editora SENAC, 2014. [12] GOMES, Luiz Flavio Autran Monteiro; GOMES, Carlos Francisco Simões. Princípios e métodos para a tomada de decisão: Enfoque multicritério, 6ª ed. São Paulo: Atlas, 2019. [13] GOMES, Luiz F.A.M.; MURY, Antonio R.; GOMES, Carlos F.S. Multicriteria ranking with ordinal data. Systems Analysis Modelling Simulation, 1997. [14] LI, Ling; SU, Qin; CHEN, Xu. Ensuring supply chain quality performance through applying the SCOR model. International Journal of Production Research, v. 49, p.33-57, 201 DOI: 10.1080/00207543.2010.508934 [15] MOONS, Karen; WAEYENBERGH, Geert; PINTELON, Liliane. Measuring the logistics performance of internal hospital supply chains –A literature study. Omega, Elsevier, v.82, p.205–217, 2019. [16] NTABE, E.N.; LEBEL, L.; MUNSON, A.D.; SANTA-EULALIA, L.A. A systematic literature review of the supply chain operations reference (SCOR) model application with special attention to environmental issues. International Journal Production Economics, Elsevier, v.169, p.310–332, 2015. [17] PARENTE, Diane H.; LEE, Peggy D. Lee; ISHMAN, Michael D.; ROTH, Aleda V. Marketing and supply chain management: a collaborative research agenda. Journal of Business & Industrial Marketing, v.23, n.8, p.520-528, 2008. DOI 10.1108/08858620810913335 [18] PEÑA-OROZCO, Diego León; RIVERA, Leonardo. Sensitivity analysis of the SCOR metrics selected for the measurement of the management of a fruit-growing supply chain. Dyna, v.84, n.203, p. 306-315, 2017. [19] SANTOS, Marcos; QUINTAL, Renato Santiago; PAIXÃO, Alexandre Camacho da; GOMES, Carlos Francisco Simões. Simulation of Operation of an Integrated Information for Emergency Pre-hospital Care in Rio de Janeiro Municipality. Procedia Computer Science, v. 55, p. 931-938, 2015. DOI:10.1016/j.procs.2015.07.11 [20] SELLITTO, Miguel Afonso; PEREIRA, Giancarlo Medeiros; BORCHARDT, Miriam; SILVA, Rosnaldo Inácio da; VIEGAS, Cláudia Viviane. A SCOR-based model for supply chain performance measurement: application in the footwear industry. International Journal of Production Research, 2015. DOI: 10.1080/00207543.2015.1005251 [21] TEIXEIRA, L. F. H. S. B., SANTOS, M. e GOMES, C. F. S. SapevoWeb Software (v.1). (2018). Disponível em: http://www.sapevoweb.com. Acesso em: 30/07/ 2019. [22] TEIXEIRA, Luiz Frederico Horácio de Souza de Barros; SANTOS, Marcos dos; GOMES, Carlos Francisco Simões. Proposta e implementação em python do método Simple Aggregation of Preferences Expressed by Ordinal Vectors - Multi Decision Makers: uma ferramenta web simples e intuitiva para Apoio à Decisão Multicritério. In: SIMPÓSIO DE PESQUISA OPERACIONAL E LOGÍSTICA DA MARINHA, 19., 2019, Rio de Janeiro, RJ. Anais […]. Rio de Janeiro: Centro de Análises de Sistemas Navais, 2019. [23] VELYCHKO, Oleksandr. Integration of SCOR-Modeling and Logistical Concept of Management in the System of Internal Transportation of Milk Cooperative. Mediterranean Journal of Social Sciences, v.6, n.1, s.2, p.14-24, 2015. DOI 10.5901/mjss.2015.v6n1s2p14 [24] VOLLAND, Jonas; FUGENER, Andreas; SCHOENFELDER, Jan; BRUNNER, Jens O. Material logistics in hospitals: A literature review. Omega, Elsevier, v.69, p.82– 101, 2017. [25] ZEPEDA, E. David; NYAGA, Gilbert N.;YOUNG, Gary J. Supply chain risk management and hospital inventory: Effects of system affiliation. Journal of Operations Management, v.44, p.30-47, 2016. 16
Como citar:

Teixeira, Luiz Frederico Horácio de Souza de Barros; Ribeiro, Priscilla Cristina Cabral; Gomes, Carlos Francisco Simões; Santos, Marcos dos; "RANKING DE FORNECEDORES EM UMA CADEIA DE SUPRIMENTOS DE MATERIAL HOSPITALAR DA MARINHA DO BRASIL UTILIZANDO PARÂMETROS DO MODELO SCOR 12.0: UMA ABORDAGEM MULTICRITÉRIO", p. 2397-2412 . In: Anais do XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 2175-6295, DOI 10.5151/spolm2019-173

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