RECONCILIAÇÃO DADOS EM PROCESSAMENTO DE MINÉRIO UTILIZANDO O SIMULADOR EMSO

RECONCILIAÇÃO DADOS EM PROCESSAMENTO DE MINÉRIO UTILIZANDO O SIMULADOR EMSO

SAMPAIO, A. L. e; PEIXOTO, F. C.; PRATA, D. M.; MENEZES, D. Q. F.

Artigo:

Este trabalho apresenta um estudo sobre reconciliação de dados em estado estacionário em processamento de minério, com base em uma unidade industrial publicada por Alhaj-Dibo et al. (2008). É realizada uma breve revisão bibliográfica sobre reconciliação de dados e sua aplicação em processamento de minério, basicamente: cominuição, flotação e hidrometalurgia. O problema estudado é constituído por 48 variáveis sendo 3 não medidas e 7 corrompidas por erros grosseiros, que invalidam a base estatística comumente adotada. O problema é resolvido no pacote computacional EMSO (Ambiente para Modelagem, Simulação e Otimização) que dispõe de rotinas computacionais propriamente desenvolvidas para reconciliação de dados em estado estacionário com restrições lineares ou não lineares. Resultados satisfatórios são obtidos e o desempenho do simulador EMSO pode ser comprovado, incluindo estimadores robustos para detecção dos múltiplos erros grosseiros.

Este trabalho apresenta um estudo sobre reconciliação de dados em estado estacionário em processamento de minério, com base em uma unidade industrial publicada por Alhaj-Dibo et al. (2008). É realizada uma breve revisão bibliográfica sobre reconciliação de dados e sua aplicação em processamento de minério, basicamente: cominuição, flotação e hidrometalurgia. O problema estudado é constituído por 48 variáveis sendo 3 não medidas e 7 corrompidas por erros grosseiros, que invalidam a base estatística comumente adotada. O problema é resolvido no pacote computacional EMSO (Ambiente para Modelagem, Simulação e Otimização) que dispõe de rotinas computacionais propriamente desenvolvidas para reconciliação de dados em estado estacionário com restrições lineares ou não lineares. Resultados satisfatórios são obtidos e o desempenho do simulador EMSO pode ser comprovado, incluindo estimadores robustos para detecção dos múltiplos erros grosseiros.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/chemeng-cobeq2014-1477-19088-134717

Referências bibliográficas

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Como citar:

SAMPAIO, A. L. e; PEIXOTO, F. C.; PRATA, D. M.; Diego Queiroz Faria de Menezes; "RECONCILIAÇÃO DADOS EM PROCESSAMENTO DE MINÉRIO UTILIZANDO O SIMULADOR EMSO", p-12504-12511. In: Anais do XX Congresso Brasileiro de Engenharia Química - COBEQ 2014 [= Blucher Chemical Engineering Proceedings, v.1, n.2]. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 23591757, DOI 10.5151/chemeng-cobeq2014-1477-19088-134717