Junho 2019 vol. 2 num. 1 - Encontro Anual da Biofísica 2019

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SUAVE: UMA METODOLOGIA COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO DE INTERFACES QUÍMICAS CURVADAS

SUAVE: UMA METODOLOGIA COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO DE INTERFACES QUÍMICAS CURVADAS

Santos, Denys E. S. ; Pontes, Frederico J. S. ; Coutinho, ; Kaline, Lins ; Soares, Thereza A. ;

Artigo:

A análise de dados é um passo indispensável na engenharia de modelos preditivos para um sistema estudado. O sucesso do modelo depende diretamente de quão precisas e, de preferência, eficientes são as análises na medição de propriedades de interesse. O programa SuAVE (Surface Assessment Via grid Evaluation) é um programa baseado em Fortran desenvolvido para analisar as propriedades geométricas das superfícies tendo em conta a morfologia estrutural dos sistemas. Para isso, esse conjunto de rotinas numéricas depende de um processo de montagem de superfície estabelecido com base em geometria diferencial e computacional e cálculo numérico. (DE BERG et al., 2008).

Artigo:

A análise de dados é um passo indispensável na engenharia de modelos preditivos para um sistema estudado. O sucesso do modelo depende diretamente de quão precisas e, de preferência, eficientes são as análises na medição de propriedades de interesse. O programa SuAVE (Surface Assessment Via grid Evaluation) é um programa baseado em Fortran desenvolvido para analisar as propriedades geométricas das superfícies tendo em conta a morfologia estrutural dos sistemas. Para isso, esse conjunto de rotinas numéricas depende de um processo de montagem de superfície estabelecido com base em geometria diferencial e computacional e cálculo numérico. (DE BERG et al., 2008).

Palavras-chave: -,

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DOI: 10.5151/biofisica2019-64

Referências bibliográficas
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Como citar:

Santos, Denys E. S.; Pontes, Frederico J. S.; Coutinho, ; Kaline, Lins; Soares, Thereza A.; "SUAVE: UMA METODOLOGIA COMPUTACIONAL PARA AVALIAÇÃO DE INTERFACES QUÍMICAS CURVADAS", p. 1-3 . In: Anais do Encontro Anual da Biofísica 2019. São Paulo: Blucher, 2019.
ISSN 2526--607-1, DOI 10.5151/biofisica2019-64

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