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TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADAS AOS PROCESSOS DE GESTÃO HOSPITALAR
TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADAS AOS PROCESSOS DE GESTÃO HOSPITALAR
Franzini Filho, Carlos Roberto; Souza Filho, Adiloderne Nogueira
Artigo completo:
Um hospital pode absorver um alto nível de inovação tecnológica e ser qualificado como “de ponta” ou não a partir do nível de integração dos sistemas de informação com a tecnologia hospitalar presente. Os hospitais apresentam-se como organizações complexas que envolvem um grande número relevante de processos administrativos e apresentam altos custos em razão da sua natureza. A partir desta abordagem, observa-se uma série de desafios e oportunidades a serem enfrentados pelos profissionais da área da engenharia na melhoria contínua dos processos a partir da adoção de técnicas de inteligência artificial, incluindo os hospitais. A Inteligência Artificial (IA) pode ser definida como a ciência e engenharia capaz de extrair a capacidade das máquinas em simular o pensamento dos seres humanos, obtendo a capacidade de aprender, raciocinar, perceber, deliberar e decidir de forma racional e inteligente a respeito de um determinado problema e a utilização de algoritmos pode contribuir para a tomada de decisões adequadas e fornecer alertas simultaneamente a todas as áreas e subáreas dentro de um hospital. A partir deste cenário, este trabalho propõe-se a apresentar uma revisão bibliográfica sobre técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. Espera-se que as informações obtidas a partir da revisão bibliográfica realizada contribua como incentivo para futuras pesquisas e fomente o interesse dos docentes em engenharia em ministrar tais conteúdos em suas aulas. Sugere-se o aprofundamento de pesquisas nas subáreas que abrangem a inteligência artificial.
Um hospital pode absorver um alto nível de inovação tecnológica e ser qualificado como “de ponta” ou não a partir do nível de integração dos sistemas de informação com a tecnologia hospitalar presente. Os hospitais apresentam-se como organizações complexas que envolvem um grande número relevante de processos administrativos e apresentam altos custos em razão da sua natureza. A partir desta abordagem, observa-se uma série de desafios e oportunidades a serem enfrentados pelos profissionais da área da engenharia na melhoria contínua dos processos a partir da adoção de técnicas de inteligência artificial, incluindo os hospitais. A Inteligência Artificial (IA) pode ser definida como a ciência e engenharia capaz de extrair a capacidade das máquinas em simular o pensamento dos seres humanos, obtendo a capacidade de aprender, raciocinar, perceber, deliberar e decidir de forma racional e inteligente a respeito de um determinado problema e a utilização de algoritmos pode contribuir para a tomada de decisões adequadas e fornecer alertas simultaneamente a todas as áreas e subáreas dentro de um hospital. A partir deste cenário, este trabalho propõe-se a apresentar uma revisão bibliográfica sobre técnicas de inteligência artificial aplicadas aos processos de gestão hospitalar. Espera-se que as informações obtidas a partir da revisão bibliográfica realizada contribua como incentivo para futuras pesquisas e fomente o interesse dos docentes em engenharia em ministrar tais conteúdos em suas aulas. Sugere-se o aprofundamento de pesquisas nas subáreas que abrangem a inteligência artificial.
Palavras-chave:
DOI: 10.5151/viisimep-315846
Referências bibliográficas
- [1] AKENROYE, T. O. Factors influencing innovation in healthcare: a conceptual synthesis. The Innovation
- [2] Journal, v. 17, n. 2, p. 1, 2012.
- [3] ARARIBOIA, G. Inteligência Artificial. Rio de Janeiro: Ed. LTC, 1988.
- [4] BORBA, V. R.; LISBOA, T. C. Teoria Geral de Administração Hospitalar: Estrutura e Evolução do processo
- [5] de gestão hospitalar. Rio de Janeiro: Ed. Qualitymark, 2006.
- [6] CARDOSO O.N.P., MACHADO R.T.M. Gestão do conhecimento usando data mining: estudo de caso na
- [7] Universidade Federal de Lavras. Rev Adm Pública. 2008;42(3):495-528.
- [8] CAVALLINI, M. E.; BISSON, M. P. Farmácia Hospitalar: um enfoque em sistemas de saúde. 2. ed. São Paulo:
- [9] Ed. Manole, 2010, 304 p.
- [10] CORTES, Corinna; VAPNIK, Vladimir. Support-vector networks. Machine learning, v. 20, n. 3, p. 273-297,
- [11] 1995.
- [12] DENG, Li et al. Deep learning: methods and applications. Foundations and Trends® in Signal Processing, v.
- [13] 7, n. 3–4, p. 197-387, 2014.
- [14] Faculdade de Ciências Agronômicas - UNESP Campus de Botucatu. Tipos de revisão da literatura. Disponível
- [15] em: <http://www.fca.unesp.br/Home/Biblioteca/tipos-de-evisao-de-literatura.pdf >. Acesso em: 24 mar. 2019.
- [16] FITZSIMMONS, J. A.; FITZSIMMONS, M. J. Administração de Serviços: Operações, Estratégia e
- [17] Tecnologia da Informação. AMGH Editora, 2014.
- [18] GOMIDE, Fernando Antonio Campos; GUDWIN, Ricardo Ribeiro. Modelagem, controle, sistemas e lógica
- [19] fuzzy. SBA controle & Automação, v. 4, n. 3, p. 97-115, 1994.
- [20] HJERPPE, Roland; OLANDER, Birgitta. Cataloging and expert systems: AACR2 as a knowledge base. Journal
- [21] of the American Society for Information Science, v. 40, n. 1, p. 27-44, 1989.
- [22] HO, Tin Kam. Random decision forests. In: Proceedings of 3rd international conference on document analysis
- [23] and recognition. IEEE, 1995. p. 278-282.
- [24] KORB, Kevin B.; NICHOLSON, Ann E. Bayesian artificial intelligence. CRC press, 2010.
- [25] MCCARTHY, John. Programs with common sense, paper presented at the Symposium on the Mechanization of
- [26] Thought Processes, National Physical Laboratory, Teddington, England, Nov. 24-27, 1958. (Published in
- [27] Proceedings of the Symposium).
- [28] MONARD, Maria Carolina; BARANAUSKAS, José Augusto. Conceitos sobre aprendizado de
- [29] máquina. Sistemas inteligentes-Fundamentos e aplicações, v. 1, n. 1, p. 1, 2003.
- [30] SALU, E. J. Administração hospitalar no Brasil. Barueri, SP: Ed. Manole, 2013.
- [31] SOLOMON, Chris; BRECKON, Toby. Fundamentals of Digital Image Processing: A practical approach with
- [32] examples in Matlab. John Wiley & Sons, 2011.
- [33] SOUSA, P. Sistemas de Informação em Enfermagem: novos desafios, novas oportunidades. Revista da Escola de
- [34] Enfermagem da USP. v. 46, n. 5, p. 1-2, out. 2012.
- [35] SHAPIRO, Stuart C. Encyclopedia of artificial intelligence second edition. John, 1992.
- [36] STRICKLAND, Jeffrey. Predictive modeling and analytics. Lulu. com, 2014.
- [37] VAZ, Tiago Andres. Modelo de dados para treinamento de inteligência artificial na pesquisa em saúde: um estudo
- [38] prático sobre infecções hospitalares. 2017. Disponível em: <https://www.lume.ufrgs.br/handle/10183/181275>.
- [39] Acesso em: 15 fev. 2019.
Como citar:
Franzini Filho, Carlos Roberto; Souza Filho, Adiloderne Nogueira; "TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL
APLICADAS AOS PROCESSOS DE GESTÃO HOSPITALAR", p-2852-2863.
In: Anais do VIII Simpósio de Engenharia de Produção .
São Paulo: Blucher,
2020.
ISSN 23577592,
DOI 10.5151/viisimep-315846
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Carlos Roberto Franzini Filho, Adiloderne Nogueira Souza Filho, TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADAS AOS PROCESSOS DE GESTÃO HOSPITALAR, Blucher Engineering Proceedings, Volume 7, 2020, Pages 2852-2863, ISSN 23577592, http://dx.doi.org/10.5151/viisimep-315846 (www.proceedings.blucher.com.br/article-details/tcnicas-de-inteligncia-artificial-aplicadas-aos-processos-de-gesto-hospitalar-35284) Palavras-chave:: ;