UM ESTUDO SOBRE PREVISÃO DA DEMANDA DE ENCOMENDAS UTILIZANDO UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL

UM ESTUDO SOBRE PREVISÃO DA DEMANDA DE ENCOMENDAS UTILIZANDO UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL

Ferreira, Arthur; Ferreira, Ricardo Pinto; Silva, Andréa Martiniano da; Ferreira, Aleister; Sassi, Renato José

Artigo Completo:

Nas últimas décadas, o Brasil passou por diversas transformações, passando de uma economia fechada para uma economia de mercado. Ao transporte, tratamento e distribuição de encomendas restaram acompanhar essas tendências. Em razão disso, o serviço de entrega de encomendas tornou-se altamente complexo e competitivo. Nesse contexto, a previsão da demanda de encomendas surge como diferencial, levando produtividade estruturada e alto nível de serviço ao cliente. O objetivo do artigo é prever a demanda diária de encomendas em um Centro de Tratamento de Encomendas (CTE), durante quinze dias, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). A síntese metodológica do artigo consiste no desenvolvimento de uma Rede Neural Artificial do tipo Multilayer Perceptron (MLP), treinada através do algoritmo de error back-propagation. Os dados para a realização dos experimentos foram coletados durante 60 dias úteis, 45 dias para treinamento e 15 dias para teste. Os resultados obtidos com a utilização das RNAs na previsão da demanda de encomendas apresentaram boa aderência aos dados experimentais nas fases de treinamento e teste.

Nas últimas décadas, o Brasil passou por diversas transformações, passando de uma economia fechada para uma economia de mercado. Ao transporte, tratamento e distribuição de encomendas restaram acompanhar essas tendências. Em razão disso, o serviço de entrega de encomendas tornou-se altamente complexo e competitivo. Nesse contexto, a previsão da demanda de encomendas surge como diferencial, levando produtividade estruturada e alto nível de serviço ao cliente. O objetivo do artigo é prever a demanda diária de encomendas em um Centro de Tratamento de Encomendas (CTE), durante quinze dias, utilizando Redes Neurais Artificiais (RNAs). A síntese metodológica do artigo consiste no desenvolvimento de uma Rede Neural Artificial do tipo Multilayer Perceptron (MLP), treinada através do algoritmo de error back-propagation. Os dados para a realização dos experimentos foram coletados durante 60 dias úteis, 45 dias para treinamento e 15 dias para teste. Os resultados obtidos com a utilização das RNAs na previsão da demanda de encomendas apresentaram boa aderência aos dados experimentais nas fases de treinamento e teste.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/marine-spolm2015-140481

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Como citar:

Ferreira, Arthur; Ferreira, Ricardo Pinto; Silva, Andréa Martiniano da; Ferreira, Aleister; Sassi, Renato José; "UM ESTUDO SOBRE PREVISÃO DA DEMANDA DE ENCOMENDAS UTILIZANDO UMA REDE NEURAL ARTIFICIAL", p-353-364. In: Anais do XVIII Simpósio de Pesquisa Operacinal & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2016.
ISSN 21756295, DOI 10.5151/marine-spolm2015-140481