Maio 2020 vol. 3 num. 1 - XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha

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UM MÉTODO PARA CLASSIFICAÇÃO DE DADOS BASEADO NOS K-VIZINHOS MAIS PRÓXIMOS PARA O RECONHECIMENTO DE CARACTERES

UM MÉTODO PARA CLASSIFICAÇÃO DE DADOS BASEADO NOS K-VIZINHOS MAIS PRÓXIMOS PARA O RECONHECIMENTO DE CARACTERES

Semaan, Gustavo Silva ; Nascimento, Ênio de Oliveira ; Henrique, Lubert ; Corrêa, Débora Alvernaz ; Brito, José André de Moura ;

Artigo Completo:

Os avanços constantes na Tecnologia da Informação proporcionaram um aumento significativo no volume de dados. Nas corporações é impraticável relacionar uma melhora de qualidade e/ou aumento na produção de bens e serviços sem investimentos em Tecnologia da Informação. Fonte de intensa pesquisa, o reconhecimento de padrões ainda apresenta vários problemas, seja no reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos ou imagens. As dificuldades mais evidentes para análises estão relacionadas ao grande volume de dados associados às abordagens tradicionais de extração de informação ou à natureza complexa de dados em conjuntos de bases menores. Diante desse cenário exemplificador podemos observar o clássico algoritmo de classificação k-NN. Uma nova abordagem para o algoritmo k-NN é proposta com o objetivo de tornar a classificação de dados para reconhecimento de caracteres mais eficaz. Esta abordagem pode trazer benefícios tanto para sociedade no uso em aplicações tecnológicas, como para a comunidade científica.

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Os avanços constantes na Tecnologia da Informação proporcionaram um aumento significativo no volume de dados. Nas corporações é impraticável relacionar uma melhora de qualidade e/ou aumento na produção de bens e serviços sem investimentos em Tecnologia da Informação. Fonte de intensa pesquisa, o reconhecimento de padrões ainda apresenta vários problemas, seja no reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos ou imagens. As dificuldades mais evidentes para análises estão relacionadas ao grande volume de dados associados às abordagens tradicionais de extração de informação ou à natureza complexa de dados em conjuntos de bases menores. Diante desse cenário exemplificador podemos observar o clássico algoritmo de classificação k-NN. Uma nova abordagem para o algoritmo k-NN é proposta com o objetivo de tornar a classificação de dados para reconhecimento de caracteres mais eficaz. Esta abordagem pode trazer benefícios tanto para sociedade no uso em aplicações tecnológicas, como para a comunidade científica.

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Palavras-chave: Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Classificação.,

Palavras-chave: Mineração de Dados, Aprendizagem de Máquina, Reconhecimento de Padrões, Classificação.,

DOI: 10.5151/spolm2019-204

Referências bibliográficas
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Como citar:

Semaan, Gustavo Silva; Nascimento, Ênio de Oliveira; Henrique, Lubert; Corrêa, Débora Alvernaz; Brito, José André de Moura; "UM MÉTODO PARA CLASSIFICAÇÃO DE DADOS BASEADO NOS K-VIZINHOS MAIS PRÓXIMOS PARA O RECONHECIMENTO DE CARACTERES", p. 2823-2834 . In: Anais do XIX Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha. São Paulo: Blucher, 2020.
ISSN 2175-6295, DOI 10.5151/spolm2019-204

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