Uso de IA no processo criativo do design de produto: revisão sistemática (2020–2025)

Uso de IA no processo criativo do design de produto: revisão sistemática (2020–2025)

Moreira, Fernanda; Bertoldi, Cristiane Aun

Artigo:

1. Introdução Este resumo expandido apresenta resultados parciais de uma pesquisa de doutorado em andamento, atualmente na fase de mapeamento do estado da arte, que investiga como as ferramentas de Inteligência Artificial (IA), especialmente as de vertente generativa, influenciam o processo criativo no design de produto. O estudo consiste em uma revisão sistemática da literatura conduzida entre 2020 e 2025, com o intuito de identificar, avaliar e sintetizar evidências sobre os impactos da IA na criatividade, inovação, qualidade estética e eficiência de projetos de design. O objetivo deste estudo é analisar os impactos do uso da IA na criatividade, na inovação percebida, no tempo de desenvolvimento e na qualidade estética, técnica e funcional em projetos de design de produto. 2. Procedimentos metodológicos A triagem e organização dos dados foram realizadas com o apoio da ferramenta START, desenvolvida pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), que estrutura as revisões sistemáticas em três etapas: planejamento, execução e sumarização. Na primeira etapa, foram definidos o protocolo, as palavras-chave e os critérios de seleção. As buscas foram realizadas nas bases Scopus, Estudos em Design, ScienceDirect e Google Scholar, considerando publicações em português e inglês, com delimitação temporal entre 2020 e 2025. Para a estratégia de busca utilizou a string: TITLE-ABS-KEY(("product design development" OR "product design") AND ("artificial intelligence" OR "AI")), visando localizar estudos que abordassem diretamente a aplicação de IA no design de produto. Em seguida, fez-se a importação de dados para o sistema e a realização de uma triagem inicial por título e resumo, classificando os estudos como elegíveis ou inelegíveis. Os artigos elegíveis seguiram para leitura completa e extração de dados. Por fim, a etapa de sumarização gerou métricas e gráficos sobre as bases de dados, taxas de aceitação e rejeição e as categorias de análise estabelecidas. Foram definidos critérios de inclusão: estudos que relatassem eficiência no tempo de desenvolvimento de projetos mediados por IA, publicações no recorte temporal 2020–2025; e artigos que apresentassem impactos claros da IA no processo criativo do design de produto. Como critérios de exclusão, eliminaram-se estudos fora do período ou que não abordassem diretamente a influência da IA no design. Na figura 1 é possível observar o fluxo Prisma com a quantidade de artigos identificados: 3. Principais resultados Os resultados foram analisados segundo quatro categorias: tempo de execução, inovação percebida, coerência estética e desempenho funcional. A literatura indica que a IA generativa reduz o tempo nas fases iniciais do projeto e amplia a originalidade das soluções, frequentemente avaliadas como mais criativas. Contudo, esses ganhos nem sempre se convertem em utilidade, coerência estética ou viabilidade técnica, sobretudo sem curadoria humana. Assim, os estudos convergem ao apontar a IA como ferramenta de apoio ao processo criativo, e não como substituta do conhecimento técnico do designer (CHEN et al., 2024; WADINAMBIARACHCHI et al., 2024; CHOU, 2024; HEIGL, 2024). 4. Discussões e lacunas para pesquisas futuras As evidências indicam a existência de lacunas de pesquisa; ainda assim, as tecnologias generativas estão remodelando o papel do designer e ampliando as possibilidades criativas. Entretanto, observam-se lacunas relacionadas à avaliação do uso da IA em contextos reais de mercado, bem como à necessidade de métricas mais consistentes para análise da criatividade, funcionalidade e impacto estético.

1. Introdução Este resumo expandido apresenta resultados parciais de uma pesquisa de doutorado em andamento, atualmente na fase de mapeamento do estado da arte, que investiga como as ferramentas de Inteligência Artificial (IA), especialmente as de vertente generativa, influenciam o processo criativo no design de produto. O estudo consiste em uma revisão sistemática da literatura conduzida entre 2020 e 2025, com o intuito de identificar, avaliar e sintetizar evidências sobre os impactos da IA na criatividade, inovação, qualidade estética e eficiência de projetos de design. O objetivo deste estudo é analisar os impactos do uso da IA na criatividade, na inovação percebida, no tempo de desenvolvimento e na qualidade estética, técnica e funcional em projetos de design de produto. 2. Procedimentos metodológicos A triagem e organização dos dados foram realizadas com o apoio da ferramenta START, desenvolvida pela Universidade Federal de São Carlos (UFSCar), que estrutura as revisões sistemáticas em três etapas: planejamento, execução e sumarização. Na primeira etapa, foram definidos o protocolo, as palavras-chave e os critérios de seleção. As buscas foram realizadas nas bases Scopus, Estudos em Design, ScienceDirect e Google Scholar, considerando publicações em português e inglês, com delimitação temporal entre 2020 e 2025. Para a estratégia de busca utilizou a string: TITLE-ABS-KEY(("product design development" OR "product design") AND ("artificial intelligence" OR "AI")), visando localizar estudos que abordassem diretamente a aplicação de IA no design de produto. Em seguida, fez-se a importação de dados para o sistema e a realização de uma triagem inicial por título e resumo, classificando os estudos como elegíveis ou inelegíveis. Os artigos elegíveis seguiram para leitura completa e extração de dados. Por fim, a etapa de sumarização gerou métricas e gráficos sobre as bases de dados, taxas de aceitação e rejeição e as categorias de análise estabelecidas. Foram definidos critérios de inclusão: estudos que relatassem eficiência no tempo de desenvolvimento de projetos mediados por IA, publicações no recorte temporal 2020–2025; e artigos que apresentassem impactos claros da IA no processo criativo do design de produto. Como critérios de exclusão, eliminaram-se estudos fora do período ou que não abordassem diretamente a influência da IA no design. Na figura 1 é possível observar o fluxo Prisma com a quantidade de artigos identificados: 3. Principais resultados Os resultados foram analisados segundo quatro categorias: tempo de execução, inovação percebida, coerência estética e desempenho funcional. A literatura indica que a IA generativa reduz o tempo nas fases iniciais do projeto e amplia a originalidade das soluções, frequentemente avaliadas como mais criativas. Contudo, esses ganhos nem sempre se convertem em utilidade, coerência estética ou viabilidade técnica, sobretudo sem curadoria humana. Assim, os estudos convergem ao apontar a IA como ferramenta de apoio ao processo criativo, e não como substituta do conhecimento técnico do designer (CHEN et al., 2024; WADINAMBIARACHCHI et al., 2024; CHOU, 2024; HEIGL, 2024). 4. Discussões e lacunas para pesquisas futuras As evidências indicam a existência de lacunas de pesquisa; ainda assim, as tecnologias generativas estão remodelando o papel do designer e ampliando as possibilidades criativas. Entretanto, observam-se lacunas relacionadas à avaliação do uso da IA em contextos reais de mercado, bem como à necessidade de métricas mais consistentes para análise da criatividade, funcionalidade e impacto estético.

Palavras-chave: Processo de Design, Inteligência Artificial ou (IA), criatividade, metodologia em design, inovação Processo de Design, Inteligência Artificial ou (IA), criatividade, metodologia em design, inovação

DOI: 10.5151/1JPPD-0015

Referências bibliográficas

• [1] ADELEYE, Israel Olamilekan. O impacto da inteligência artificial no design: aumentando a criatividade e a eficiência. Revista de Engenharia e Ciências Aplicadas (JEAS), v. 3, n. 1, 2024. Disponível em: https://jilpublishers.com/index.php/jeas. Acesso em: 26 jul. 2025.
• [2] CROSS, Nigel. Creative cognition in design II: creative strategies. In: Designerly Ways of Knowing. London: Birkhäuser, 2007. p. 85–97.
• [3] GERO, John S. Creativity, emergence and evolution in design: concepts and framework. Knowledge Based Systems, v. 9, n. 7, p. 435–448, 1996.
• [4] LAWSON, K.; DORST. Understanding design. In: Design Expertise. Burlington: Architectural Press, 2009. p. 23–80.

Como citar:

Moreira, Fernanda; Bertoldi, Cristiane Aun; "Uso de IA no processo criativo do design de produto: revisão sistemática (2020–2025)", p-41-43. In: 1º JPPD. São Paulo: Blucher, 2026.
ISSN 23186968, DOI 10.5151/1JPPD-0015