Uso do modelo SARIMA na predição das concentrações de Ozônio (O3) na Região da Grande Vitória E.S.

Uso do modelo SARIMA na predição das concentrações de Ozônio (O3) na Região da Grande Vitória E.S.

Pezzin, G. C.; Barbosa, G. C.

Artigo Completo:

Este estudo teve como objetivo modelar as concentrações de Ozônio (O3) para o município de Cariacica, Região da Grande Vitória, Brasil por meio dos modelos de séries temporais. Os dados de concentração do poluente foram obtidos por uma das redes de monitoramento da qualidade do ar na Região da Grande Vitória no período de 2008 a 2010. Inicialmente ajustou-se um modelo SARIMA (1,1,2)x(1,1,2)7 e comparou-se os valores preditos encontrados para dezembro de 2010 com as concentrações obtidas no mesmo período. Os resultados mostraram que o modelo Sazonal ARIMA prevê as concentrações de forma muito eficaz, sendo uma importante ferramenta para previsão da qualidade do ar para a região.

This study aimed to model the concentrations of ozone (O3) to the city of Cariacica, Region of Greater Vitória, Brazil through the time series models. The data of the pollutant concentration were obtained by one of the air quality in the Greater Victoria Region monitoring networks from 2008 to 2010. Initially set a model SARIMA (1,1,2) x (1.1, 2)7 and compared the predicted values found for December 2010 with the concentrations obtained in the same period. The results showed that the Seasonal ARIMA model predicts the concentrations very effectively, being an important tool for air quality forecast for the region.

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/phypro-vi-efa-005

Referências bibliográficas

• [1] SCHWARTZ, J. Particulate air pollution and daily mortality: a synthesis. Public Health Revist 19, p.39-60, 1992.
• [2] SCHWARTZ, J. Air pollution and hospital admissions for respiratory disease. Epidemiology 7, p.20-28, 1995.
• [3] BURNETT, R. T.; BROOK, J. R.; YUNG, W. T.; DALES, R. E.; KREWSKI, D. Association between ozone and hospitalization for respiratory diseases in 16 Canadian cities. Environmental Respiratory 72, p.24-31, 1997.
• [4] ATKINSON, R. W.; BREMNER, S. A.; ANDRESON, H. R.;STRACHAN, D. P.; BLAND, J. M.; LEON, A. P. Short-term associations between emergency hospital admissions for respiratory and cardiovascular disease and outdoor air pollution in London. Arch. Environmental Health 54, p.398-411, 1999.
• [5] SCHWARTZ, J. Air pollution and blood markers of cardiovascular risk. Environmental Health Perspective (Suppl. 3), p.405-409, 2001.
• [6] BOX, G.E.P.; JENKINS,G.W. and REINSEL, G.C. Time Series Analysis, Forecasting and Control.Third Edition. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.J., 1994.
• [7] BRAGA, A.L.F; ZANOBETTI, A.; SCHWARTZ, J. Do respiratory epidemics confound the association between air pollution and daily daths. European Resiratory Journal 16, p.723-728, 2000.
• [8] R Development Core Team; R : A language and environment for statistical computing. Vienna: R Foundation for Statistical Computing, p.409, 2009.
• [9] MORETTIN, P.A.; TOLOI, C.M.C. Análise de séries temporais. 2ª ed. São Paulo: Editora Edgarg Blucher, 2004.

Como citar:

Pezzin, G. C.; Barbosa, G. C.; "Uso do modelo SARIMA na predição das concentrações de Ozônio (O3) na Região da Grande Vitória E.S.", p-19-22. In: Anais do VI Encontro Científico de Física Aplicada [=Blucher Physics Proceedings, v.2, n.1].. São Paulo: Blucher, 2015.
ISSN 23582359, DOI 10.5151/phypro-vi-efa-005