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UTILIZAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO APLICADOS A DADOS COM INFLACIONAMENTO DE ZEROS: ESTUDO DA OCORRÊNCIA DE CARRAPATOS EM MUNICÍPIOS NO INTERIOR DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO

Pedro, Thiago Bernardo ; Silveira, Andrea Kill ; Tassinari, Wagner De Souza ;

Artigo:

Os mais utilizados entre os Modelos Lineares Generalizados (GLM) são as regressões logística e de Poisson. Apesar disso, nos últimos anos, modelos capazes de suportar superdispersão e inflacionamento de zeros surgiram: modelos para alteração de zeros e inflacionamento de zeros. O desafio é aplicar tais metodologias em um problema de saúde pública, carrapatos Amblyomma cajennense em áreas de transição rural-urbana. O objetivo deste artigo é estudar os fatores climáticos associados à ocorrência de carrapatos A. cajennense adultos em Seropédica e Mangaratiba/RJ, através do ajuste de modelos de regressão. Foram realizadas coletas de carrapatos entre dezembro/2008 e setembro/2011. A variável resposta foi contagem de carrapatos; as 48 variáveis independentes estavam relacionadas à temperatura média (ºC), umidade relativa do ar (%) e precipitação (mm). Estatística descritiva e análises bivariadas e multivariadas foram realizadas utilizando-se cinco tipos de GLM: regressão de Poisson, binomial negativa, extra-Poisson (variância = μ; variância = μ2) e ZIP (Poisson com inflacionamento de zeros). Nove variáveis independentes foram significativas em pelo menos dois modelos bivariados. Os modelos multivariados mostraram que os melhores parâmetros foram apresentados pelos modelos ZIP, seguidos da regressão de Poisson. Esses resultados corroboram o fato de que ZIP são os GLM mais adequados para suportar análises com inflacionamento de zeros. É possível concluir através deste estudo que ZIP é o GLM mais adequado para analisar dados de contagem de A. cajennense adultos associados a variáveis climáticas nas regiões estudadas. Conclui-se, ainda, que a regressão de Poisson também pode proceder a uma análise de alto padrão para dados de contagem com inflacionamento de zeros.

Artigo:

The most widely used models among the Generalized Linear Models (GLM) are the logistic and the Poisson regressions. Nevertheless, in the past few years, models that are able to incorporate over-dispersion and excess zeros have arisen: hurdle and zero-inflated models. The challenge is to utilize such methodologies in a public health problem, the tick Amblyomma cajennense in rural-urban transition areas. This paper aims at studying the climatic factors that are associated to the occurrence of adult A. cajennense ticks in Seropédica and Mangaratiba/RJ, by fitting regression models. Tick collections were performed during December/2008 and September/2011. The response variable was tick count; the 48 explanatory variables were related to mean temperature (ºC), relative humidity (%) and rainfall (mm). Descriptive statistics and bivariate and multivariate analyses were carried out using five types of GLM: Poisson regression, negative binomial, extra-Poisson (variance = μ; variance = μ2) and ZIP (zero-inflated Poisson). Nine explanatory variables were significant at least in two bivariate models. The multivariate models showed that the best parameters were presented by ZIP models, followed by Poisson regression. These results corroborate the fact that ZIP models are the most adequate GLM to run analyses with excess zeros. We conclude that ZIP is the most adequate GLM to analyze count data of adult A. cajennense associated to climatic variables in the study field. Yet, it is possible to determine that Poisson regression can also undertake a high-standard analysis for count data with excess zeros.

Palavras-chave: modelos de regressão, inflacionamento de zeros, ocorrência de carrapatos, regression models,

Palavras-chave:

DOI: 10.5151/marine-spolm2014-126515

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Como citar:

Pedro, Thiago Bernardo; Silveira, Andrea Kill; Tassinari, Wagner De Souza; "UTILIZAÇÃO DE MODELOS DE REGRESSÃO APLICADOS A DADOS COM INFLACIONAMENTO DE ZEROS: ESTUDO DA OCORRÊNCIA DE CARRAPATOS EM MUNICÍPIOS NO INTERIOR DO ESTADO DO RIO DE JANEIRO", p. 601-612 . In: Anais do XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha - SPOLM 2014. São Paulo: Blucher, 2014.
ISSN 2175-6295, ISBN: 2175-6295
DOI 10.5151/marine-spolm2014-126515

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