Setembro 2018 vol. 1 num. 5 - XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Química

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UTILIZAÇÃO DE NEURO-FUZZY PARA DETERMINAÇÃO DO GRAU DE RETIRADA DE TURBIDEZ DA ÁGUA EM SISTEMAS DE FLOTAÇÃO POR AR DISSOLVIDO

FRANCO, I. C ; SILVESTRE, C. F ; FONSECA, R. R ; SILVA, F. V ; , ;

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Neste trabalho é apresentado a modelagem neuro-fuzzy de um sistema de flotação por ar dissolvido utilizando a arquitetura ANFIS. Os modelos desenvolvidos foram do tipo Takagi-Sugeno e a variável predita pelo modelo foi o grau de retirada de turbidez da água. Os dados de treinamento e de validação do modelo Takagi-Sugeno foram obtidos em uma planta experimental real. O modelo desenvolvido apresentou bom desempenho. Este desempenho foi observado na análise da dispersão dos valores preditos em relação aos experimentais (± 5,0 %) e confirmado no cálculo do VAF que foi de 99,54%.

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Palavras-chave: FLOTAÇÃO,

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DOI: 10.5151/cobeq2018-PT.0993

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Como citar:

FRANCO, I. C; SILVESTRE, C. F; FONSECA, R. R; SILVA, F. V; , ; "UTILIZAÇÃO DE NEURO-FUZZY PARA DETERMINAÇÃO DO GRAU DE RETIRADA DE TURBIDEZ DA ÁGUA EM SISTEMAS DE FLOTAÇÃO POR AR DISSOLVIDO", p. 3773-3776 . In: . São Paulo: Blucher, 2018.
ISSN 2359-1757, DOI 10.5151/cobeq2018-PT.0993

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