Artigo - Open Access.

Idioma principal

UTILIZAÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS PARA PREVISÃO DO MATERIAL PARTICULADO (MP10) NA CIDADE DE PAULÍNIA (SP)

RISSI, Nathália Morgana ; LIMA, Marla Rubia Garcia de ; NOGAROTTO, Danilo ; POZZA, Simone Andréa ;

Artigo:

A poluição atmosférica traz prejuízos à saúde humana, tornando-se de vital importância seu estudo e o desenvolvimento de técnicas que visam seu monitoramento e controle eficazes. O estudo na ênfase em material particulado inalável (MP10) é necessário dado o dano causado à saúde da população, além de outros. Foram obtidas concentrações diárias de MP10 no Sistema QUALAR da CETESB, referente ao município de Paulínia (SP). Tais dados foram tratados com o intuito de prever concentrações futuras de MP10. Como método estatístico para manipulação destes dados optou-se por modelos de séries temporais utilizando-se de modelos ARIMA e SARIMA. Os resultados mais satisfatórios foram obtidos pelo modelo SARIMA, pois apresentou os melhores ajustes em relação aos parâmetros estabelecidos.

Artigo:

Palavras-chave: Séries temporais, MP10, Poluição atmosférica,

Palavras-chave: ,

DOI: 10.5151/engpro-eneeamb2016-qa-010-5092

Referências bibliográficas
  • [1] ANDRADE, J. M. F. A atmosfera, o Ar e o QUALAR. 201 Disponível em: Acesso em 10 Abril 2015.
  • [2] AMORIM, W. B. Monitoramento da concentração e caracterização do material particulado suspenso na atmosfera. 2004, Tese (Doutorado) – Faculdade de Engenharia Química da Unicamp, Campinas, 2004
  • [3] BELL, M. L.; SAMAT, J. M.; DOMINICE, F. 2004. Time-Series studies of particulate matter. Annu. Rev. Public Health 25 pp.247–80.
  • [4] CETESB (Companhia Ambiental do Estado de São Paulo) 2015. Qualidade do ar - Poluentes. São Paulo. Disponível em: . Acesso em 15 de abril de 2015.
  • [5] CLEMENTE, D. A. Estudo do Impacto Ambiental das Fontes Industriais de Poluição do Ar no Município de Paulínia- S.P: empregando o Modelo ISCST3. Dissertação (Mestrado) - Curso de Engenharia Química, Unicamp, Campinas, 2000, 179p.
  • [6] EHLERS, R. S. 2009. Análises de séries temporais. 5ª ed., 114p.
  • [7] MORETTIN, P. A.; BUSSAB, W. O. Estatística básica. Saraiva, São Paulo, ed. 2002, 526p.
  • [8] LIMA, E. P.; POZZA, S. A.; GIMENES, M. L.; COURY, J. R. 2009. Uso de modelos arima sazonais no estudo da série temporal de MP10 da cidade de São Carlos. Anais do XXXIV ENEMP – Congresso Brasileiro de Sistemas Particulados. Campinas-SP.
  • [9] PLAIA, A.; BONDI A. L. 2006.Single imputation method of missing values in environmental pollution data sets. AtmosphericEnvironment40, 2006; 7316-7330.
  • [10] QUALAR CETESB: banco de dados. Disponível em: http://ar.cetesb.sp.gov.br/qualar/. Acesso em: 15 abril, 2016.
  • [11] R Core Team (2015). R: A languageandenvironment for statisticalcomputing. R Foundation for StatisticalComputing, Vienna, Austria.URL http://www.R-project.org/.Acesso em 8 de abril de 2016.
  • [12] RIBEIRO JUNIOR, P. J. 2011. Introdução ao Ambiente Estatístico R. Disponível em: . Acesso em 16 Abril de 2015.
  • [13] XIA, Y.; FABIAN, P.; STOHL, A.; WINTERHALTER, M.. 1999. Forest climatology: estimation of missing values for Bavaria. Agricultural and Forest Meteorology 96, 131-144.
Como citar:

RISSI, Nathália Morgana; LIMA, Marla Rubia Garcia de; NOGAROTTO, Danilo; POZZA, Simone Andréa; "UTILIZAÇÃO DE SÉRIES TEMPORAIS PARA PREVISÃO DO MATERIAL PARTICULADO (MP10) NA CIDADE DE PAULÍNIA (SP)", p. 626-633 . In: Anais do XIV Encontro Nacional de Estudantes de Engenharia Ambiental [= Blucher Engineering Proceedings v.3 n.2]. São Paulo: Blucher, 2016.
ISSN 2357-7592, DOI 10.5151/engpro-eneeamb2016-qa-010-5092

últimos 30 dias | último ano | desde a publicação


downloads


visualizações


indexações