Setembro 2023 vol. 10 num. 1 - XXX Simpósio Internacional de Engenharia Automotiva

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Validação Remota durante a fase de desenvolvimento de veículos: maior confiabilidade do projeto e melhor uso dos veículos de validação por meio da análise de big data.

Remote validation during vehicle development phase: higher project reliability and better usage of validation vehicles through big data analysis.

GUIMARÃES, Daniel Lucena de Athayde Guimarães ; JORGENSEN, Eduardo Polli ; MORAES, Marcio José ; OLIVEIRA, João Marcos Cunha Drinko de ; PARIZE, Karen Cristina Kargel ; SANCHES, Guilherme Nenevê ; SANTOS, Steicy Mayara dos ;

Trabalho completo:

Durante as fases de desenvolvimento e validação de veículos, a aquisição de dados de sinais do Módulo de Controle do Motor e de sensores externos é uma dificuldade comum para Engenheiros e Técnicos responsáveis por testar sistemas automotivos (e.g., Injeção de Combustível e Pós-tratamento), e frequentemente não é possível cobrir todas as condições de operação. Isto pode levar a futuros problemas de campo e, por fim, custos extra para fabricantes e fornecedores. O uso de dataloggers em veículos de validação por um longo período resolve diretamente o problema de cobrir todas as possíveis condições de operação. Infelizmente, quanto mais dados disponíveis para serem analisados, mais tempo é necessário para analisá-los manualmente, e uma solução que consiga resolver esta limitação precisa ser desenvolvida. Validação Remota é o fluxo contínuo de dados de uma frota de validação com análise automática dos sinais relevantes, e seu objetivo é ter uma validação mais eficientes e efetivas de sistemas, componentes e suas funções de software. Utilizando uma aplicação de um veículo agrícola no mercado Latino-Americano em 2022 este artigo detalha esta abordagem inédita, seus desafios, e seus benefícios esperados e adicionais quando comparada às atividades tradicionais de validação.

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During vehicle development and validation phases, data acquisition of Engine Control Unit and external sensors signals is common pain point for Engineers and Technicians responsible to evaluate automotive systems (e.g., Fuel Injection and After Treatment Systems), and often it is not possible to cover all vehicle working conditions. This could lead to future field problems and, ultimately, extra costs for manufacturers and suppliers. The usage of off the shelf dataloggers in validation vehicles for an extended time can directly solve the issue to cover all working conditions. Unfortunately, the higher the number of validation data to be evaluated, the longer the time required to manually analyze this data, and a solution that integrates the benefits of dataloggers and accounts for this issue must be created. Remote Validation is described as the continuous flow of time-based data from validation fleet with automated evaluation of relevant signals, and it aims to have more efficient and effective validation activities of systems, components, and their software functions. Using a 2022 Off Highway application in the Latin American market this paper details this novel approach, its challenges, and its expected and extra benefits when compared to traditional validation activities.

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DOI: 10.5151/simea2023-PAP64

Referências bibliográficas
  • [1] " IBAMA, ""Diário Oficial da União,"" 14 July 201
  • [2] [Online]. Available:
  • [3] https://www.ibama.gov.br/sophia/cnia/legislacao/CON
  • [4] AMA/RE0433-130711.PDF. [Accessed 2023].
  • [5] [2] ""CCP / XCP on CAN Explained - A Simple Intro,""
  • [6] 2023. [Online]. Available:
  • [7] https://www.csselectronics.com/pages/ccp-xcp-oncan-bus-calibration-protocol. [Accessed 2023]
  • [8] [3] ""J1939 Explained - A Simple Intro,"" 2023. [Online].
  • [9] Available:
  • [10] https://www.csselectronics.com/pages/j1939-
  • [11] explained-simple-intro-tutorial. [Accessed 2023].
  • [12] [4] N. a. K. J. Ahmed, ""Big Data Analytics: How Big
  • [13] Data is Shaping Our Understanding of Electrified,""
  • [14] SAE Int. J. Mater. Manf, Vols. doi:10.4271/2017-01-
  • [15] 0247, no. 10(3), p. 351, 2017.
  • [16] [5] ""Databricks,"" [Online]. Available:
  • [17] https://www.databricks.com/. [Accessed 2023].
  • [18] [6] ""Apache Hadoop,"" [Online]. Available:
  • [19] https://hadoop.apache.org/. [Accessed 2023].
  • [20] [7] ""Python,"" [Online]. Available:
  • [21] https://www.python.org/. [Accessed 2023].
  • [22] [8] ""Apache Spark,"" [Online]. Available:
  • [23] https://spark.apache.org/. [Accessed 2023].
  • [24] [9] ""Tableau,"" [Online]. Available:
  • [25] https://www.tableau.com. [Accessed 2023].
  • [26] [1
  • [27] 0]
  • [28] ""Grafana,"" [Online]. Available: https://grafana.com/.
  • [29] [Accessed 2023]"
Como citar:

GUIMARÃES, Daniel Lucena de Athayde Guimarães; JORGENSEN, Eduardo Polli; MORAES, Marcio José; OLIVEIRA, João Marcos Cunha Drinko de; PARIZE, Karen Cristina Kargel; SANCHES, Guilherme Nenevê; SANTOS, Steicy Mayara dos; "Validação Remota durante a fase de desenvolvimento de veículos: maior confiabilidade do projeto e melhor uso dos veículos de validação por meio da análise de big data.", p. 369-373 . In: Anais do XXX Simpósio Internacional de Engenharia Automotiva . São Paulo: Blucher, 2023.
ISSN 2357-7592, DOI 10.5151/simea2023-PAP64

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